Anwendungsfälle von generativer KI im Einzelhandel

Die generative KI ist über Nacht zu einer weltweiten Sensation geworden, die für Unternehmen, Branchen und Laien weitreichende Veränderungen mit sich bringt. Im Laufe des letzten Jahrhunderts haben wir eine bedeutende Entwicklung von handgefertigten Maschinen zu hochentwickelten technologischen Paradigmen erlebt, die die Volkswirtschaften auf der ganzen Welt umgestalten. Einem Bericht von McKinsey zufolge hat generative KI das Potenzial, die
$2,6 – $4,4 Billionen
jährlich über alle Branchen hinweg – und der Einzelhandel ist da keine Ausnahme.

Einzelhandelsunternehmen erkennen den Wert der generativen KI für die Wiederbelebung des Kundenerlebnisses, die Verbesserung der Lieferketten und die Steigerung der Effizienz. Aber wenn es darum geht, die tatsächlichen Auswirkungen der generativen KI zu verstehen, herrscht immer noch ein Gefühl der Unsicherheit. Vor allem,
Durchsetzung von Vorschriften, Rechtsfragen und Befangenheit
sind die größten Sorgen, die den Unternehmensleitern heute durch den Kopf gehen.

Wie also prägt die generative KI den Einzelhandel und wie können wir ihre Veränderungen sinnvoll nutzen?

Erfüllung der steigenden Kundenerwartungen

McKinsey

prognostiziert, dass generative KI durch die Verbesserung digitaler Kundeninteraktionen zusätzliche 310 Milliarden Dollar für die Einzelhandelsbranche einbringen wird.

So wie die Verbraucher generative KI nutzen, um sich das Leben zu erleichtern, wird nun auch von den Unternehmen erwartet, dass sie dasselbe tun. Der zunehmende Wettbewerb auf dem Markt und die Zugänglichkeit der Produkte haben dazu geführt, dass wir in eine Zeit des “flüchtigen” Verbraucherverhaltens eingetreten sind. Heute sind die Verbraucher verlangen einfache und maßgeschneiderte Einkaufserlebnisse oder sie werden ihre Aufmerksamkeit schnell woanders hinlenken. Generative KI ermöglicht es Unternehmen, diese Herausforderung zu meistern und ein Kundenerlebnis zu schaffen, das bisher nur selten erreicht wurde. Und das alles läuft auf Folgendes hinaus
Personalisierung
.

Personalisierung und kuratierte Einkaufserlebnisse

Laut Accenture wollen 80 % der Unternehmensleiter ihre Kundeninteraktionen durch den Einsatz von KI-Tools verbessern.

Was generative KI wirklich attraktiv macht, ist ihre Fähigkeit, ein “kuratiertes” Einkaufserlebnis zu ermöglichen. Wir alle kennen das: Unermüdlich blättern wir durch Dutzende bis Hunderte von Händlerseiten, um die gewünschten Artikel zu finden. Intelligente Chatbots beseitigen diese Barriere der Auffindbarkeit, indem sie es den Kunden ermöglichen, Listen von Artikeln auf Anfrage zu beschaffen (“finde mir weiße Turnschuhe in Größe 4”). Damit entfällt die Notwendigkeit des Scrollens und der Navigationsleisten vollständig.

Instacart Lebensmittellieferungzum Beispiel testet diese “Selbstbedienungs”-Funktion in ihrer mobilen Anwendung. Kunden können Fragen zu Lebensmitteln stellen, z. B. zu Rezepten, gesunden Zutaten usw., und die Anwendung liefert die Antworten darauf.

Intelligente Chatbots und virtuelle Assistenten zur Lösung von Fragen

Generative KI-gestützte virtuelle Einkaufsassistenten und Chatbots öffnen ebenfalls die Tür zu einem verbesserten Kundenerlebnis. Sie kann komplexe kundenbezogene Anfragen beantworten, Bestellungen verfolgen, sofortige Lösungen anbieten und die Benutzer durch das Einkaufserlebnis führen, während sie gleichzeitig eine natürliche, menschenähnliche Konversation und Stimmung aufrechterhält. Wir können es uns als einen superintelligenten “menschlichen Agenten” vorstellen, der Beschwerden in Massen bearbeiten, mehrere Sprachen sprechen und sofort Lösungen für Probleme finden kann.

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Smartifying von Geschäftsprozessen - Bestands- und Lieferkettenmanagement

Einzelhändler sind von ihren Lieferketten abhängig; eine Katastrophe oder ein unerwartetes Ereignis stürzt die Unternehmen in ein unvorstellbares Chaos und macht sie unfähig, die Kundenwünsche zu erfüllen. Generative KI macht das Lieferkettenmanagement über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg “intelligent” und optimiert die End-to-End-Prozesse, von der Bedarfsprognose über die Produktentwicklung, die Vertriebs- und Betriebsplanung, das Bestandsmanagement bis hin zu Transport und Routenoptimierung. So können sich Organisationen anpassen, Notfallpläne erstellen und unvorhergesehene Risiken bewältigen.

Datengestütztes Marketing, Werbung und Verkauf

Die Popularität der generativen KI beruht auf ihrer Fähigkeit, neuartige Inhalte wie Texte, Videos, Audiodateien und vieles mehr zu produzieren. OpenAI brauchte nur
Sechzig Tage
nach dem Start von ChatGPT 100 Millionen Nutzer zu erreichen – ein Novum in der Technologiegeschichte – dank dieser Fähigkeit, Inhalte aus einfachen Aufforderungen zu erstellen.

Für Einzelhändler bietet generative KI die Möglichkeit, gezielte und personalisierte Inhalte zu erstellen, die Marketing, Werbung und Verkauf unterstützen und auf dem Kaufverhalten des Marktes oder dem individuellen Kaufverhalten der Kunden basieren.

Zum Beispiel, wenn Kunden früher Rabatte, Artikelvorschläge und E-Mails auf der Grundlage des Verhaltens einer verwandten Gruppe erhielten. – ‘Kunden wie Sie haben sich auch für Artikel x entschieden’. Die generative KI geht noch einen Schritt weiter und bietet personalisierte Empfehlungen, die auf dem individuellen Verhalten, den Kaufmustern und den historischen Daten einer Person basieren. Darüber hinaus können Unternehmen diese Datenpunkte verfolgen, um die künftige Produktentwicklung zu beeinflussen und den Erfolg von Produkten im Vergleich zu anderen zu bewerten.

Erfahren Sie, wie wir Modehändler dabei unterstützt haben, ihre Entscheidungsfindung mit fortschrittlichen Daten und KI zu revolutionieren:
https://www.nashtechglobal.com/case-studies/revolutionizing-fashion-with-ai/

Virtuelle Anprobe” ermöglicht Verkauf

Die generative KI schafft Möglichkeiten für die virtuelle Anprobe im Modehandel. Anstatt sich auf herkömmliche Standbilder zu verlassen, können die Kunden sich selbst als Referenz nehmen und Kleidungsstücke, Schmuck und Make-up anprobieren, um zu sehen, ob ihnen die Produkte gefallen. – einen bedeutenden Markt inund Verkaufsinstrument. Während die Bereitstellung haptischer Erfahrungen im Gespräch ist, äußerte der Einzelhandelsriese Burberry während
Leeds Digital Festival
dass wir noch weit davon entfernt sind, dies zu verwirklichen.

Ist generative KI das Heiligtum, für das wir sie halten?

Der Rummel um generative KI-Anwendungen im Einzelhandel ist immens. Aber ist sie auf Wahrheit gegründet? Trotz der zahlreichen Chancen, die sich für die Branche bieten, gibt es immer noch eine Reihe von Risiken im Zusammenhang mit generativer KI, darunter rechtliche Aspekte, Vorschriften und Lokalisierungsfehler.

Die Gefahren der Voreingenommenheit, insbesondere der Lokalisierungsvoreingenommenheit

Generative KI-Algorithmen können voreingenommen sein und bestimmte Teilgruppen von Kunden ausschließen. 45% der Einzelhandelsunternehmen nennen KI-Voreingenommenheit als eines der größten Risiken für die Einführung von KI. Die Gefahr dabei ist, dass die Ergebnisse verzerrt sind und bestimmte geografische Regionen und verschiedene Gruppen falsch dargestellt werden. Um diese Bedenken auszuräumen, müssen Einzelhändler Folgendes berücksichtigen
ethische KI-Ansätze
die Einführung verschiedener Datensätze beim Training von KI-Modellen und die Überwachung der Ergebnisse nach der Implementierung.

Schrei nach strengeren Vorschriften

Führende Politiker auf der ganzen Welt fordern aufgrund der Bedrohung, die von generativer KI ausgeht, strengere Vorschriften. Auf dem Bletchley Park AI Summit beschrieb Elon Musk AI als ‘eine der größten Bedrohungen für die Menschheit‘, wenn es unkontrolliert und unbeaufsichtigt bleibt. Während der
KI-Sicherheitsgipfel
Länder wie die USA, das Vereinigte Königreich und China haben sich verpflichtet, dafür zu sorgen, dass KI auf eine “menschenzentrierte, vertrauenswürdige und verantwortungsvolle Weise” eingesetzt wird. – und diese Meinung wird weltweit von Organisationen geteilt. Ein Bericht von Accenture ergab, dass
97 % der Befragten
glauben, dass sich die KI-Regulierung auf die eine oder andere Weise auf ihr Unternehmen auswirken wird.

In NashTechs generativem KI-Webinar “not just a chatbot” gehörte die Regulierung zu den wichtigsten Fragen, die von den Teilnehmern gestellt wurden. Unser Rat? Unternehmen müssen sorgfältig darüber nachdenken, wie sie generative KI-Programme sowohl verantwortungsvoll als auch ohne Gefährdung sensibler Unternehmensdaten durchführen, und dabei auch berücksichtigen, dass in Zukunft regulatorische Maßnahmen in Kraft treten könnten, die Programme obsolet machen.

“‘Es ist eine schöne neue Welt”

Clare Barclay, CEO von Microsoft, London Tech Week 2023

Sensibilität der rechtlichen Auswirkungen

Die generative KI befindet sich noch im Anfangsstadium, und die rechtlichen Auswirkungen ihrer Nutzung sind noch nicht abzusehen. Nehmen Sie zum Beispiel IP. Generative KI-Modelle von der Stange wie ChatGPT stützen sich auf leicht verfügbare Inhalte, die es auf dem Markt gibt. Wenn es also darum geht, wer “Eigentümer” der Inhalte ist, sind die Grenzen fließend unscharf. Darüber hinaus verstößt die Eingabe sensibler Kundendaten in Open-Source-Modelle gegen die Datenschutzgrundverordnung (GDPR) und Vertraulichkeitsvorschriften, was wiederum ein rechtliches Risiko für Unternehmen darstellt. Rechtsteams müssen mit den Nutzern generativer KI-Modelle wie ChatGPT in Unternehmen zusammenarbeiten, um diese Risiken zu minimieren.

“Es geht darum, Veränderungen anzunehmen und dafür zu sorgen, dass wir mit den richtigen Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Leitplanken haben.” – Burberry, Digital Festival Leeds.”

Burberry,
Digitales Festival Leeds

Bereiten Sie sich mit NashTech auf den generativen KI-Wandel vor

Die Einführung der generativen KI hat zu einem bedeutenden Wandel geführt. Von Veränderungen in der Art der Arbeit bis hin zu erheblichen Produktivitätsveränderungen. Doch laut der Nash Squared Digital Leadership Berichtsind weniger als 15 % der Unternehmen auf die generative KI-Agenda vorbereitet. Um ein personalisiertes Kundenerlebnis zu bieten und Wettbewerbsvorteile zu erhalten, müssen Einzelhandelsunternehmen damit beginnen, generative KI in ihren digitalen Strategien zu berücksichtigen. schnellund gleichzeitig Vorsicht walten lassen, um spätere Regelungslücken zu vermeiden.

Bei NashTech praktizieren wir eine sichere KI-Implementierung, die es Ihnen ermöglicht, kosteneffiziente und produktive Programme einzusetzen, die die Produktivitätsergebnisse Ihres Unternehmens steigern. Gemeinsam mit unseren KI-Experten, unserer Sicherheitsexpertise und unserer Technologieberatung können wir sicherstellen, dass Sie die richtigen Modelle einführen und die richtigen Schritte für Ihren Erfolg unternehmen.