Automatisierungseinsparungen führen bei einem Elektronikhersteller zu einer Zeitersparnis von 78 %.

Industrie

Technologie

Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)

Einführung

Die Schlüsselkennzahlen haben eine kontinuierliche Verbesserung der monatlichen Genauigkeitsniveaus mit Ergebnissen von über 99 % gezeigt. Die Zeit, die ein Bot benötigt, um eine einzige Rechnung zu bearbeiten und zu prüfen, wurde um 78 % von 90 Sekunden auf 20 Sekunden reduziert.

Über den Kunden

Unser Kunde ist einer der weltweit führenden Elektronikhersteller, dessen Produktion in Vietnam im Jahr 2020 ein Volumen von 200 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Die Herausforderung

Unser Kunde entwickelte einen Prozess zur Überprüfung von eRechnungen, um eine Verzerrung der Zahlungsabschläge/Bonusbedingungen zu verhindern. Es erforderte eine vollständig manuelle Datenüberprüfung von 40.000 elektronischen Rechnungen im Vergleich zu den von den Einzelhändlern monatlich erfassten Daten, um die den Kunden berechneten Rabatte und Sonderangebote zu bestätigen.

NashTech ermittelte Ressourcenprobleme, die durch die Volatilität des Datenvolumens von keinen Daten an einem Tag bis zu 10.000 empfangenen Datenpunkten an einem anderen Tag beeinflusst wurden. Es bestand die vertragliche Erwartung, dass die Datenüberprüfungen zu 98 % korrekt sind, und es bestand die Notwendigkeit, kontinuierlich hervorragende Dienstleistungen zu erbringen.

Unser Ansatz

Vor der technischen Entwicklung einer automatischen Validierungslösung, die Microsoft Virtual Agent mit UiPath-Robotern in Echtzeit koppelt, wurde eine Standardisierung vorgenommen.

Wir führten eine schrittweise Automatisierung über einen Zeitraum von zwei Monaten durch, um die Unterbrechung des Betriebs so gering wie möglich zu halten, und rollten die Lösung in die private Cloud aus, um sicherzustellen, dass sie sicher, einfach zu warten und skalierbar ist.

Die Einführung der Automatisierung erfolgte nach einer agilen Methodik und einem Scrum-Rahmen. Nach der Produktionsfreigabe folgte eine Hypercare-Phase, die einen nachhaltigen Automatisierungsbetrieb und Support sicherstellte.

Die Lösung

Wir haben eine hochflexible Lösung konzipiert und entwickelt, die dem Bedarf an randomisierten Datenpools entspricht, die nach den Regeln verschiedener Förderprogramme validiert werden. Es ist ein Qualitätskontrolleur, der die Automatisierung steuert, welche Pools geprüft werden sollen und ob dies mit einer End-to-End-Validierung oder nur bei einigen definierten Schritten geschehen soll.

Der Motor unserer Automatisierungslösung ist eine Softwareplattform für die Automatisierung von Roboterprozessen, die durch einen Qualitätskontrolleur ausgelöst werden kann, der die täglichen Validierungspräferenzen in das Betriebsprotokoll des Roboters einträgt, oder durch einen Dialog mit einem Chatbot auf Microsoft Teams. Ressourcenverantwortliche und Prüfer können die täglichen Verarbeitungsergebnisse in Echtzeit abrufen.

Das Ergebnis

Das Risiko, dass Zahlungsbedingungen nicht eingehalten werden, ist dank der Verringerung von Fehlern geringer geworden. Jetzt, da die manuellen Bemühungen wieder auf nicht standardisierte Szenarien ausgerichtet sind, hat sich auch die Genauigkeit erhöht.

Die Schlüsselkennzahlen haben eine kontinuierliche Verbesserung der monatlichen Genauigkeitsniveaus mit Ergebnissen von über 99 % gezeigt. In den zehn Monaten, in denen der Bot im Einsatz war, wurden 67 % aller Validierungsaktivitäten autonom vom Bot erledigt, so dass das Team mehr Zeit für die Untersuchung von Nicht-Standardszenarien hatte.

Die Zeit, die ein Bot benötigt, um eine einzige Rechnung zu bearbeiten und zu prüfen, wurde um 78 % von 90 Sekunden auf 20 Sekunden reduziert. Die gewonnene Zeit ermöglicht es dem Betriebsteam, Ungenauigkeiten bei der Prüfung schneller zu erkennen und die Kundenzufriedenheit zu steigern, indem Korrekturen innerhalb von Tagen statt Wochen vorgenommen und mitgeteilt werden.