Hawk: Bilderkennungsanwendung mit Rust und AWS-Services

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Einführung

Über Hawk

Hawk ist ein Sicherheitssystem in Rust, das AWS-Dienste wie S3, Rekognition, Lambda usw. nutzt, um die Ähnlichkeitsbewertung von zwei Bildern zu erhalten, die über die Rust-Anwendung gesendet werden. Diese Anwendung greift auf das API-Gateway zu, das die AWS-Lambda-Funktion aufruft. Die Lambda-Funktion interagiert dann mit AWS Rekognition mithilfe der CompareFaces-API und antwortet mit einer Ähnlichkeitsbewertung zwischen den beiden Bildern, d. h. dem von der Raspberry Pi-Kamera angeklickten Bild und dem in einem S3-Bucket gespeicherten Referenzbild für den Benutzer. Anhand der Ähnlichkeitsbewertung wird entschieden, ob die Person, die das Gebäude betritt, diejenige ist, deren RFID-Karte gescannt wird oder nicht. Andernfalls würde uns das im S3-Bucket gespeicherte Bild dabei helfen, denjenigen zu identifizieren, der die RFID-Karte unrechtmäßig verwendet hat. Der mit Kafka konfigurierte Rust-Code ermöglicht es uns, die Anwendung als Simulator für das reale Szenario zu verwenden.

Herausforderungen

Die Hauptprobleme, mit denen wir konfrontiert waren, waren folgende:

Lösung

Das Auslösen der AWS Lambda-Funktion war schwierig, daher haben wir uns entschieden, es über den AWS API Gateway Service zu machen. Der Rust-Code trifft auf das API-Gateway, das wiederum die Lambda-Funktion auslöst. Wir haben das asynchrone Problem von Hawk gelöst, indem wir die Referenz von Tokio doc genommen haben, die ihrerseits auf Rust Futures Crate aufgebaut wurde. Wir haben das Problem der Cross-Kompilierung behoben, indem wir die Standardfunktionen von Kafka durch die Einstellung [default_features=false] ignoriert haben. Wir haben OpenSSL Version 0.10 mit der Funktion [vendored] verwendet.