NashTech

Untersuchung von Anwendungsfällen für KI in der Hochschulbildung

Exploring use cases of AI in higher education | NashTech

Wie verändert die künstliche Intelligenz umgestaltet Hochschulbildung und wie können die Einrichtungen von der beeindruckende Technologie für ein besseres Studentenerlebnis und betrieblichen Effizienz nutzen?

Zusammenfassung Highlight

Sind Sie unschlüssig, wenn es um die KI-Utilisierung in der Hochschulbildung? Verstehen Sie ihre Möglichkeiten und wie es dazu beitragen kann erhöhenIhre Institution überüber andere? In diesem Artikel berichten unsere Experten erkunden Beispiel Anwendungsfälle von
KI in der Hochschulbildung
für Verbesserung. Studentenerfahrungund institutionelle Effizienz und Tagesgeschäft Betrieb.

Künstliche Intelligenz revolutioniert den Bildungssektor

Der Bildungssektor steht an der Schwelle zu einem tiefgreifenden Wandel. Leistungsstarke Technologien wie künstliche Intelligenz haben das System durcheinander gebracht und zwingen Pädagogen dazu, ihre Rolle und Effektivität im Klassenzimmer neu zu bewerten. In den nächsten Jahren, Wir können davon ausgehen, dass der Einsatz von KI in der Hochschulbildung zunehmen wird, da die Hochschulen nach innovativen Wegen suchen, um ihre dringlichsten Herausforderungen zu bewältigen: die Bindung von Studierenden und Lehrkräften, die Zufriedenheit und die Bereitstellung von qualitativ hochwertigem Lernen, um die Ergebnisse der Studierenden zu verbessern.

Globale Markteinblicke prognostiziert, dass der KI-Bildungsmarkt bis 2027 einen Wert von 20 Milliarden Dollar haben könnte. Doch trotz der vielversprechenden Aussichten sind die Universitäten nur langsam in der Lage, die relevanten Anwendungsfälle zu identifizieren und, Für einige besteht immer noch Unsicherheit darüber, wie und ob KI überhaupt eingesetzt werden sollte.

Für unsere Experten ist KI ein unumstößlicher Faktor für die Verbesserung der Bildungsqualität und bietet Möglichkeiten für personalisiertes Lernen, schnelle Unterstützung der Schüler und die Wiederbelebung von Verwaltungsprozessen.

Lassen Sie uns Beispielen für den Einsatz von KI in der KI in der Hochschulbildung.

Die Erfahrung der Studenten neu gestalten

KI ist ein goldenes Ticket für Universitäten, die die Ausbildung von Studenten neu gestalten wollen. Die Folgen der Pandemie und der zunehmende Zugang zu reinen Online-Kursen haben dazu geführt, dass die Universitäten Schwankungen bei der Zahl der Studienbewerbungen feststellen mussten. Die Erfahrung der Studierenden ist heute eine der obersten Prioritäten der Universitäten, wenn es darum geht, neue und leistungsstarke Studierende in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Markt zu gewinnen. Aber das ist noch nicht alles: Sie spielt auch eine wichtige Rolle bei der Bindung und Einbindung von Studenten während ihres gesamten Bildungslebens (ein Trend, den die Universitäten heute beobachten).

Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie Hochschulen mit Hilfe von KI ihr Studienerlebnis verbessern können. Dazu gehören die Bereitstellung personalisierter Lernerfahrungen und ansprechender Lernumgebungen sowie die Bereitstellung von Unterstützungsdiensten für Studierende rund um die Uhr.

1. Personalisierung des Lernens

Angesichts der enormen Popularität der generativen KI im Jahr 2023 ist es keine Überraschung, dass sie das Interesse des Bildungssektors geweckt hat. Eine Frage, die wir oft von unseren Kunden hören, lautet: “Wie ist generative KI in der Hochschulbildung auf die Lern- und Lehrprozesse der Studierenden auswirken wird”. Eine Möglichkeit besteht darin
indem sie eine Möglichkeit für personalisiertes Lernen bietet.
Durch die Kombination von generativen KI-Modellen mit fortschrittlichen Datenanalyseplattformen können die Einrichtungen die Leistungen der Schüler anhand einer Vielzahl von Verhaltensfaktoren analysieren, darunter Unterrichtsstile, Geschwindigkeiten, Klassentypen und spezifische Lernumgebungen. Damit wird eine neue Stufe der Individualisierung erreicht, bei der Lernmaterialien, Begleitmaterial und Lernpläne entsprechend den individuellen Merkmalen eines Schülers entwickelt werden können, was die Ergebnisse und die Leistung insgesamt verbessert.

Darüber hinaus kann die generative KI maßgeschneiderte Quizze und Tests für Schülerinnen und Schüler auf der Grundlage ihres aktuellen Wissensstandes und ihrer Leistungen erstellen, um Stärken und Schwächen bei der Vorbereitung auf Prüfungen zu ermitteln.

2. Interaktive Lernumgebungen schaffen

Der Bildungssektor ist dafür bekannt, dass die besten Methoden für die Durchführung von Lehrveranstaltungen ständig überprüft werden. Ein zentrales Thema, auf das sich Pädagogen heute konzentrieren, ist die Frage, wie sie das Lernen für ihre Schüler ansprechender und interaktiver gestalten können. Universitäten experimentieren mit künstlicher Intelligenz, um Lernumgebungen zu schaffen, die über den traditionellen Buch-zu-Papier- und Prüfungsprozess hinausgehen. Derzeit werden zum Beispiel KI-gestützte Spiele und immersive Erlebnisse getestet, um das Verständnis komplexerer Konzepte zu fördern und das Lernen zu visualisieren. Zum Beispiel immersive virtuelle Operationsfelder für Medizinstudenten. Diese neue Lehrmethode ermutigt die Studierenden, eine aktivere Rolle beim Lernen zu übernehmen, und macht die Vorlesungen spannender und interessanter.

Aber wie können Universitäten das Engagement der Studierenden überhaupt messen? Wo virtuelle Klassen an Beliebtheit gewonnen haben, ist die Genauigkeit bei der Messung und Überwachung des Engagements der Schüler zu einer Herausforderung geworden. In der traditionelleren persönlichen Lernumgebung konnten die Dozenten die Mimik und Körpersprache ihrer Studenten leicht einschätzen und den Unterrichtsstil entsprechend anpassen. Beispielsweise könnten Dozenten den Studierenden Konzepte erneut erklären, wenn diese affektive Zustände wie Verwirrung zeigen. KI ist ein Werkzeug, das dabei helfen kann, das Engagement der Schüler in virtuellen Klassen zu ermitteln. Mithilfe der Gesichtserkennung können Mikrogesichtsausdrücke und Verhaltensweisen von Schülern vor der Kamera, wie das Hochziehen von Augenbrauen und Gähnen, genau und objektiv analysiert werden, um Daten über die Effektivität einer Klasse oder das Interesse an einem Thema zu erhalten.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Technologie das Engagement von Schülern messen kann:
https://www.nashtechglobal.com/our-thinking/insights/nashtech-eacademy-platform/

3. Skalierung der Unterstützungsdienste für Studenten

Eine sofortige und rund um die Uhr verfügbare Unterstützung ist ein wesentlicher Faktor für die Verbesserung der Zufriedenheit der Studierenden, vor allem in der Hauptprüfungszeit, in der die Studierenden eher dazu neigen, Fragen außerhalb der Öffnungszeiten der Mitarbeiter zu stellen. KI-gesteuerte Chatbots sind eine effiziente und kostengünstige Methode, um maßgeschneiderten Support auf Abruf ohne lange Wartezeiten zu bieten. Nach Angaben von
Die Zeitschrift
können KI-gestützte Chatbots in nur 2,7 Sekunden auf die Anfrage eines Studenten antworten. Der mehrsprachige intelligente Chatbot von NashTech, BonBon, kann beispielsweise rund um die Uhr auf Universitätswebsites zur Verfügung stehen, indem er intelligente Suchfunktionen und Universitätsdaten nutzt, um die relevantesten Antworten auf Studentenanfragen zu finden.

Auch Mitarbeiter und Lehrkräfte können von KI-gesteuerten Chatbots profitieren. Die Zulassungs- und Kundendienstteams können viel Zeit bei der Beantwortung von Eltern- und Schüleranfragen sparen, was besonders in Zeiten mit hohem Bewerbungsaufkommen nützlich ist.

4. Dienste für psychische Gesundheit und Wohlbefinden von Studenten


Ein neueres Konzept ist die Verwendung von
generativen

KI in der Hochschulbildung

zur Bereitstellung intelligenter Wohlfühl
Dienste
für Studenten.
G
enerative KI-gestützte Chatbots, wie z. B. NashTech’s BonBonnutzbar machen. seine Large Language Model (LLM) Fähigkeit sich mit seinen Schülern zu unterhalten, den Tonfall und die Hinweise in den Gesprächen zu verstehen und den Kontext zu verstehen, um führen sie zum einschlägige Hilfsmittel und Leitfäden. Auch wenn Hochschulen Mai Wunder if it‘s weise zur Übergabe menschlich empfindlich Themen wie das Wohlbefinden von Robotern,

Forschung

zeigen, dass sich Studenten heute wohler fühlen, wenn sie über Fragen der psychischen Gesundheit mit nicht-menschlichen Personen als mit ihren menschlichen Gegenspielern.


Erfahren Sie mehr über

NashTechs
intelligenten Chatbot
BonBon: Wir stellen vor: BonBon – NashTech (nashtechglobal.com)

KI zur Steigerung der internen Effizienz

KI in der Hochschulbildung bietet nicht nur neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Studentenerfahrung, sondern ermöglicht es Organisationen, die internale Effizienzund Produktivität. Schwerfällige Prozesse wie die Rekrutierung von StudentenStudentenrekrutierung, Immatrikulation und Dokumentenverarbeitung können durch angewandte KI gestrafft werdenund spart Lehrkräften Zeit sparen und die Arbeitsbelastung der VerwaltungVerwaltung Teams.

Automatisierung von Verwaltungsaufgaben und Rationalisierung der Personalbeschaffung

Jedes Jahr warten die Verwaltungsteams ungeduldig auf die zehntausenden von Bewerbungen, die bald auf ihren Schreibtischen landen werden. Nach Angaben von StatistaFür das Jahr 2022 gab es allein im Vereinigten Königreich 767.000 Bewerbungen für Universitäten. Anstatt endlose Bewerbungen und persönliche Erklärungen einzeln zu sichten, kann KI in Verbindung mit Automatisierungstechnologien den Prozess beschleunigen, indem Bewerbungen analysiert und sie für die Auswahlliste zu bewerten. Dadurch wird Zeit gewonnen, die Effizienz der Anwendungsprozesse gesteigert und die Zufriedenheit der Mitarbeiter durch die geringere Arbeitsbelastung erhöht. Andere Institutionen untersuchen sogar ihr Potenzial für die Verwaltung der Finanzen und die Ermittlung von Bereichen, in denen Kostensenkungsmaßnahmen durchgeführt werden können.

Erfahren Sie in unserem Artikel mehr darüber, wie KI helfen kann, den Zulassungsprozess zu automatisieren:
https://www.nashtechglobal.com/our-thinking/insights/automating-the-admissions-process/

Reform der Bewertung und der Prüfungen

Eine bedeutende Herausforderung foder Institutionen ist die Verzögerung bei der Bereitstellung von personalisiertem und detailliertem Feedback für ihre Studenten für bessere Leistung – ein Beitragszahler zu geringe Zufriedenheit der Studenten. Der Anstieg der insgesamt Studentenpopulation hat nur verschlimmert dieses Problem da die Dozenten unter Zeitdruck stehen und Schwierigkeiten haben, den Unterricht mit der Erstellung effektiver Unterrichtspläne in Einklang zu bringen und MarkBewertungen. Generativ AI den Prozess der Schülerbeurteilung reformieren kann von lieferning Rückmeldung zu Bewertungen in Echtzeit und Markierungsbereiche des Kampfes für Studenten, um maßgeschneiderte Lernmaterialien zu erstellen.

Höhere Bildung mit AI von NashTech

Es besteht kein Zweifel, dass wir die Einführung von KI in der Hochschulbildung in den nächsten Jahren in die Höhe schießen. Nach Angaben von
Sozioökonomisch,
86 % der Pädagogen sind der Meinung, dass Technologie, einschließlich KI, eine wichtige Komponente für die Wiederbelebung des Bildungssystems ist.

Wir von NashTech können Ihnen helfen, die richtigen KI-Anwendungsfälle für Ihre Einrichtung zu identifizieren und maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln, um die Erwartungen der Studierenden zu erfüllen, die betriebliche Effizienz zu steigern und langfristig Kosten zu sparen.

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