Generative KI - nicht nur ein Chatbot?

Ist generative KI nur eine weitere technologische Modeerscheinung? Oder können Organisationen es schaffen gehen die extra Meile?

Zusammenfassung Highlight

Im heutigen Zeitalter ist es selten, dass anzutreffen. jemand, der noch nie etwas von generativer KI gehört hat. Der Hype um die Einführung von ChatGPT hat die generative KI mit ihren bemerkenswerten Fähigkeiten in den Mittelpunkt gerückt, wie zum Beispiel Erstellung von Inhalten und Bildern und Analyse der Daten. Unternehmen auf der ganzen Welt beeilen sich, die Technologie in ihre Geschäftsmodelle zu implementieren, in der Hoffnung, die Einnahmen zu steigern und die Betriebskosten zu senken. Effizienz und Produktivität. Aber c
Wird generative KI dem Hype wirklich gerecht?
NashTech Experten George Lynch, Leiter der Technologieberatung, und Ramaraju Indukuri, Senior VP und AI Practice Leader, teilen ihre Gedanken über die aufstrebende Technologie, wo sie die Chancen und Herausforderungen sehen.

Ist generative KI eine weitere technologische Modeerscheinung?

Generative KI hat weltweit in Unternehmen und Branchen für Aufwind gesorgt. In bemerkenswert kurzer Zeit hat sie sich zur weltweit meistdiskutierten und meistgetesteten Technologie entwickelt. Die Einführung von generativen KI-Plattformen wie ChatGPT verdeutlicht ihre Möglichkeiten für Unternehmen und den normalen Nutzer. Im Jahr 2022 wuchs allein ChatGPT auf eine Milliarde Nutzer innerhalb der ersten drei Monate nach ihrer Einführung, ein Indikator für ihre beeindruckenden Fähigkeiten und die Aufgeschlossenheit der Gesellschaft. Die Debatte darüber, wie Unternehmen die generative KI am besten für die Wertschöpfung nutzen können, hat bereits weltweit begonnen. In einem Bericht von Deloitte, 74% der Organisationen testen generative KI in ihren Geschäftsmodellen. Doch inmitten des ganzen Hypes stellen wir uns die Frage: Ist generative KI nur eine weitere technologische Modeerscheinung oder kann sie die Gesellschaft wirklich in ein neues Zeitalter führen?

Am 14. Novemberth Die führenden Experten von NashTech George LynchLeiter der Abteilung Technologieberatung und Ramaraju Indukuri, Senior VP und AI Practice Leader teilten ihre Meinung über generative KI in einer aufschlussreichen Podiumsdiskussion, die von NashTech veranstaltet wurde.. Diskutiert wurden unter anderem die potenziellen Anwendungsfälle der generativen KI, wo unsere Experten ihr Potenzial sehen und wo Unternehmen bei der Implementierung der Technologie in ihre Betriebsmodelle Vorsicht walten lassen sollten.

Beschleunigung der branchenübergreifenden Wertschöpfung

Generative KI bietet eine Reihe praktischer Anwendungen für Unternehmen, die ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt und den Wert ihrer Angebote steigern wollen. Wir erleben bereits, wie sie in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, von der Automatisierung der Schadensabwicklung in der Versicherungsbranche über die Personalisierung von Werbematerialien im Marketing bis hin zur Einführung neuer Möglichkeiten für die
Kundenbetreuung im Einzelhandel
Die generative KI verändert die Art und Weise, wie Menschen in ihrem Alltag mit Technologie interagieren.

Lynch erzählte von einigen Beispielen, in denen sich unsere Kunden mit generativer KI beschäftigen:

Personalisierung im Einzelhandel

Lynch beschreibt generative KI als “Nirwana” für das Marketing. Für den Einzelhandel und den E-Commerce bietet generative KI die Möglichkeit, durch fortschrittliche Personalisierung und Analyse neue Kundenerlebnisse zu schaffen, die voraussichtlich 400 bis 660 Milliarden Dollar einbringen werden. jährlich für Einzelhändler. Intelligente, generative, KI-gestützte Chatbots können den Kunden ein besseres Einkaufserlebnis bieten, indem sie die gewünschten Artikel auf Abruf finden, eine sofortige Lösung für den Kunden bieten und die Bestellungen während des gesamten Versandwegs verfolgen. Aber nicht nur die Zahl der Kundenservice-Touchpoints wird erhöht, sondern auch die generative KI stellt einen Sprung nach vorne in der Welt des personalisierten Marketings dar. Durch den Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen für fortschrittliche Analysen werden Unternehmen in der Lage sein, personalisierte Preisnachlässe und Angebote zu unterbreiten, die auf den einzigartigen historischen Daten einer Person basieren, wie z. B. früheres Kaufverhalten und Suchabsicht.

Lesen Sie mehr darüber, wie generative KI den Einzelhandelssektor verändert:
https://www.nashtechglobal.com/our-thinking/insights/generative-ai-in-retail/

Schadenbearbeitung in der Versicherung

Laut BCG wird generative KI zu einer Reduzierung der Schadenregulierungskosten in der Versicherungsbranche um 20-30 % führen.

Für den Versicherungssektor erläuterte Lynch das Potenzial der generativen KI für die Rationalisierung der Schadenbearbeitung. Durch fortschrittliche NLP-Funktionen (Natural Language Processing) kann generative KI Bilder, Fotos und Ereignisbeschreibungen von eingereichten Schadensfällen effizient analysieren, Berichte auf Abruf erstellen und den Zeitaufwand der Mitarbeiter für die manuelle Bearbeitung reduzieren. Aber generative KI hilft nicht nur, die Zeit der Mitarbeiter für wertvollere Tätigkeiten freizugeben, sondern kann auch bei der Betrugserkennung bei der Beurteilung der Anspruchsberechtigung helfen. Versicherungsunternehmen werden in der Lage sein, Schadensfälle anhand von früheren Kundenprofilen, historischen Daten und Marktinformationen zu analysieren, um die Wahrscheinlichkeit eines betrügerischen Schadensfalls zu ermitteln und verdächtige Aktivitäten zur weiteren Untersuchung durch Menschen zu kennzeichnen. Dadurch wird die Genauigkeit der Anträge erhöht und die Antragsbearbeitung insgesamt reformiert.

Studentisches Wohlbefinden in der Hochschulbildung

In den nächsten drei Jahren werden voraussichtlich 47 % der Lernmanagement-Tools von KI unterstützt werden – Edgeucating

Der Bildungssektor sah sich im vergangenen Jahr mit Schwierigkeiten konfrontiert, als die generative KI-Plattform ChatGPT die Gültigkeit von Schülerbeurteilungsprozessen in Frage stellte und rasche und neue Strategien zur genauen
Bewertung der Schülerleistungen
. Aber das ist nur die eine Seite der Geschichte. Generative KI hat das Potenzial, die Erfahrung und Zufriedenheit der Studierenden durch personalisiertes Lernen zu verbessern. Durch die Analyse der Schülerleistungen anhand von Klassentyp, Verhaltensdaten, Lerngeschwindigkeit und Lernstil kann generative KI personalisierte Inhalte und Lernmaterialien bereitstellen, um den Erfolg der Schüler zu maximieren. Aber das ist noch nicht alles. Lynch erläuterte, dass generative KI auch bei eher menschenzentrierten Aufgaben, wie z. B. dem intelligenten Wohlbefinden von Schülern, Potenzial hat, was die Raffinesse des Modells verdeutlicht. Das Large Language Model (LLM) wird in der Lage sein, Töne und Hinweise aus den Gesprächen der Schülerinnen und Schüler zu verstehen und den Kontext zu nutzen, um Fragen zur psychischen Gesundheit zu beantworten und relevante Hilfsquellen und Leitfäden bereitzustellen.

Abwägung der Gefahren der generativen KI

Das Potenzial der generativen KI ist für Unternehmen endlos. Doch trotz der vielfältigen Möglichkeiten betonen unsere Experten, wie wichtig eine sorgfältige Planung ist, um den Nutzen der Umsetzung zu maximieren.

Datenschutz und Gesetzgebung

Ethische und verantwortungsvolle KI-Nutzung und -Vorschriften haben die Regierungen und Regulierungsbehörden weltweit in die Schlagzeilen gebracht. Laut unserer 2023 Bericht zur digitalen Führungsind achtundachtzig Prozent der Unternehmen der Meinung, dass KI eine strengere Regulierung erfordert. Dieser Meinung war auch Indukuri, der die Bedeutung von Tests und der Transparenz generativer KI-Modelle während des Entwicklungsprozesses hervorhob. Indukuri warnte Organisationen, die mit generativer KI experimentieren, vor den Auswirkungen möglicher zukünftiger staatlicher Maßnahmen und riet ihnen, eine Dokumentation der KI-Prozesse zu erstellen, um die Transparenz der Modelle zu gewährleisten, falls die Regierungen die Weitergabe von Testdaten zur Steuerung und Bewertung der von den Organisationen erstellten Modelle verlangen.

Rechtliche Verzweigungen

Eine weitere Gefahr für Unternehmen besteht in den rechtlichen Aspekten der KI. Generative KI-Modelle für das Internet, wie ChatGPT, beziehen ihre Daten aus öffentlichen Quellen. Die wirkliche Gefahr für Organisationen, so Indukuri, liegt in den rechtlichen und urheberrechtlichen Auswirkungen ihrer Ergebnisse. Auch wenn die Rechtslage in Bezug auf geistiges Eigentum und Urheberrechte derzeit noch unklar ist, sollten alle Ergebnisse von öffentlich zugänglichen generativen KI-Plattformen wie ChatGPT sorgfältig geprüft werden, um spätere Rechtsstreitigkeiten zu vermeiden. Darüber hinaus müssen Unternehmen Vorsicht walten lassen, wenn sie sensible Unternehmensdaten mit Modellen wie ChatGPT teilen, die von anderen Nutzern verwendet werden können oder anfällig für Datenverluste sind.

“
Die Governance der generativen KI-Nutzung kommt zu spät
”

George Lynch, Leiter der Technologieberatung bei NashTech

Modellgenauigkeit

Ein wichtiges Anliegen für Unternehmen ist die Frage, wie genau ihr generatives KI-Modell ist. Natürlich hängt die Qualität der Datenausgabe von den ursprünglichen Trainingsdaten ab, die in das Modell eingespeist werden. Wenn also die Trainingsdaten verzerrt oder fehlerhaft sind, besteht die Gefahr, dass die Ergebnisse insgesamt verzerrt oder falsch sind. Dies ist wichtig, erklärt Indukuri, denn verzerrte Ergebnisse werfen ein schlechtes Licht auf die Organisation, die sie bereitstellt, und können den Ruf einer Organisation gefährden, was sich bekanntlich auf die Gesamtleistung und Rentabilität eines Unternehmens auswirkt.

Vorbereitung auf die Implementierung generativer KI

Die Aufregung um die generative KI hat dazu geführt, dass Unternehmen die Möglichkeiten erkannt haben, die generative KI bieten kann: mehr Umsatz, Innovation, betriebliche Effizienz und Produktivität. Es besteht jedoch die Gefahr, dass man dem “glänzenden” neuen Technologietrend hinterherläuft. Ohne sorgfältige Vorbereitung und einen ausreichenden Implementierungsfahrplan können Unternehmen die gewünschten Ergebnisse nicht erzielen und die Technologie nicht effektiv für sich nutzen. In der Nash Squared Digital Leadership Report 2023In der Studie gaben fünfundsiebzig Prozent der Unternehmen an, dass sie sich auf die Implementierung von generativer KI nicht vorbereitet fühlen, wobei Datenschutz und Regulierung zu den größten Bedenken zählen. Um die Vorteile der generativen KI nutzen zu können, müssen sich Unternehmen sowohl technisch als auch kulturell auf den Wandel vorbereiten.

Wie bei jeder digitalen Transformation müssen Unternehmen ihre Organisation ermutigen, die Technologie als Teil ihrer Wachstumsstrategie anzunehmen, da die Förderung des Vertrauens unter den Mitarbeitern ein wichtiger Faktor für die erfolgreiche Integration von Technologie und Menschen ist. Doch welche anderen Faktoren sollten Unternehmen nach Ansicht unserer Experten für ihren Erfolg berücksichtigen?

Evaluierung und Verständnis potenzieller Anwendungsfälle: Vor der Implementierung ist es wichtig zu verstehen, wie generative KI Unternehmen dabei helfen kann, ihre strategischen Ziele zu erreichen und welche Anwendungsfälle durch die Technologie gelöst werden können. Unternehmen sollten sich fragen: “Löst die Technologie die richtigen Geschäftsprobleme? Hilft es dem Unternehmen, die Effizienz, die Produktivität oder das Wachstum zu steigern? Kann ein klassisches, traditionelles KI-Modell wie maschinelles Lernen die Probleme des Unternehmens lösen?
Integration in bestehende Geschäftsprozesse und Systeme: Wie wird das generative KI-Modell mit den bestehenden Technologien und Prozessen interagieren und wie kann es das Unternehmen rationalisieren, um effizienter zu arbeiten? Die vollständige Überholung bestehender Infrastrukturen kann zu einer langwierigen, kostspieligen und mühsamen Umstellungsinitiative führen. Die Entwicklung einer gut durchdachten Integrations-Roadmap zeigt Lücken bei Altsystemen auf und gibt Aufschluss darüber, ob zusätzliche Ressourcen erforderlich sind.
Befähigung und Schulung der zuständigen Mitarbeiter: Die Mitarbeiter müssen die anstehenden Veränderungen verstehen, und es müssen unterstützende Initiativen für das Veränderungsmanagement vorhanden sein, um die Annahme der Änderungen wirksam zu fördern. Möglicherweise muss ein zusätzliches Team von KI-Experten eingestellt werden, um die neue KI-Initiative zu unterstützen.
Entwicklung eines Data-Governance-Programms: Eine regelmäßige Überwachung und Bewertung des generativen KI-Modells ist notwendig, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse genau, unvoreingenommen und von hoher Qualität sind. Dies wird dazu beitragen, eine verantwortungsvolle Nutzung von KI und die Einhaltung künftiger KI-Vorschriften zu gewährleisten.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, welche Faktoren Ihr Unternehmen bei der Implementierung von generativer KI berücksichtigen sollte,
sprechen Sie noch heute mit einem unserer Experten.

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Mit ihren unendlichen Möglichkeiten und Chancen ist es klar, dass generative KI auf dem Vormarsch ist und sich in den nächsten Jahren in Bezug auf Fähigkeiten und Genauigkeit weiterentwickeln wird. Da die Modelle immer intelligenter und ausgefeilter werden, müssen Unternehmen ihre KI-Umgebung und -Strategie in den Griff bekommen. Wir von NashTech können Unternehmen dabei helfen, ihre KI-Reise zu bewältigen. Unsere KI-Experten haben Erfahrung in der Durchführung von transformativen KI-Projekten für Kunden und entwickeln erfolgreiche Strategien, die außergewöhnliche Ergebnisse liefern.

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