Entfesseln Sie die Macht der Datenverflechtung: Revolutionierung der Datenverwaltung im modernen Zeitalter

Haben Sie wenig Zeit? Verpassen Sie es nicht. Hier sind die wichtigsten Punkte:

Daten stellen für Organisationen seit langem eine Herausforderung dar, da sie mit Qualität, Skalierbarkeit, Demokratisierung und Autonomie zu kämpfen haben
Data Mesh meistert diese Herausforderungen durch seine vier Prinzipien: Daten als Produkt, Dezentralisierung, Self-Service-Dateninfrastruktur und Data Governance
Die Vorteile der Datenvernetzung sind zahlreich – Skalierbarkeit, Agilität, Autonomie, schnellere Wertschöpfung, Zusammenarbeit und Qualität

Das Daten-Dilemma

Daten werden seit langem als das
Lebenselixier moderner Organisationen
. Sie dient als Grundlage für Analysen, liefert Informationen für Strategien und verschafft Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil. Doch mit dem exponentiellen Wachstum der Datenmengen haben viele Unternehmen mit mehreren gemeinsamen Herausforderungen zu kämpfen: Datensilos, Skalierbarkeit, Qualität und Demokratisierung. Nach Angaben der
Nash Squared Digital Leadership Report
ist nur einer von vier digitalen Führungskräften zuversichtlich, dass sie ihre Daten effektiv für Erkenntnisse nutzen, was zum Teil auf ineffiziente Datenverwaltungspraktiken zurückzuführen ist.

Hier kommt das Datengeflecht ins Spiel. Data Mesh ist ein bahnbrechendes Konzept, das aus der Notwendigkeit heraus entstanden ist, die Herausforderungen der Datenflut zu bewältigen. Der von Zhamak Dehghani geprägte Begriff “Data Mesh” ist nicht nur eine Antwort auf diesen Datenboom, sondern ein revolutionärer Ansatz für die Datenverwaltung, der die seit langem bestehenden zentralisierten Datenarchitekturen in Frage stellt. In diesem Artikel erörtern wir die Grundsätze des Datenverflechtungsansatzes, die Vorteile, die seine Anwendung Ihrem Unternehmen bringen kann, sowie Anwendungsbeispiele.

Einführung in den Ansatz der Datenvernetzung

Im Kern befürwortet Data Mesh die Dezentralisierung, die Behandlung von Daten als Produkt und die Befähigung von bereichsspezifischen Teams, die Verantwortung für ihre Daten zu übernehmen. Es ist eine Philosophie, die die Grenzen traditioneller Data Warehouses und Data Lakes überwindet, indem sie
Datenmanagement neu denken
.

Grundsätze der Datenvernetzung

Wenn Sie sich an etwas erinnern sollten, dann daran, dass der Erfolg der Datenvernetzung auf vier Grundprinzipien beruht. Wir sehen uns diese im Detail an.

Grundsatz eins: Daten als Produkt

Erstens: Daten als Produkt. Data Mesh ermutigt Organisationen, Daten wie ein Produkt zu behandeln. Das bedeutet, dass man Daten nicht mehr als bloße Ressource betrachtet, sondern sie mit der gleichen Sorgfalt und Aufmerksamkeit behandelt wie jedes andere Produkt. So wie ein Produkt einer strengen Entwicklung, Prüfung und Iteration unterzogen wird, sollten auch die Daten mit einem ähnlichen Fokus auf Qualität und Nutzen verwaltet werden.

Grundsatz zwei: Dezentralisierung und bereichsbezogene Eigenverantwortung

Prinzip zwei: Data Mesh befürwortet die Dezentralisierung, indem die Verantwortung für die Daten und deren Verwaltung von den Warehouse-Teams auf funktionsübergreifende Bereichsteams übertragen wird. Auf diese Weise können Bereichsteams (z. B. Marketing, Beschaffung usw.) auf Daten zugreifen, sie verstehen und extrapolieren, ohne sich ausschließlich auf zentrale Datenteams verlassen zu müssen. Warum sollte dies einen Unternehmensleiter interessieren? Denn die Dezentralisierung ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung und ein schnelleres Reagieren auf geschäftliche Anforderungen.

Grundsatz drei: Selbstverwaltete Dateninfrastruktur

Wir alle wissen, dass es einen erheblichen
Mangel an Fachkräften
in Bezug auf Datenkompetenz und Analytik. Die Art der selbstverwalteten Dateninfrastruktur bedeutet, dass die Plattformen einfach zu navigieren und die Daten auch für technisch nicht versierte Nutzer leicht zugänglich sein sollten. Auf diese Weise können die Fachteams ihre eigenen Datenprodukte erstellen, pflegen und weiterentwickeln, ohne sich mit begrenzten und übermäßig technischen Infrastrukturen auseinandersetzen zu müssen. Diese Abkehr von einem zentralisierten Modell gibt den Teams die Möglichkeit, autonom über ihre eigenen Daten zu verfügen, wodurch Engpässe verringert und die Bereitstellung von Erkenntnissen beschleunigt werden.

Grundsatz vier: föderale Datenverwaltung

Das letzte Prinzip, die Datenverflechtung, führt eine föderierte Datenverwaltung ein, bei der die Domänenteams bei der Definition von Datenstandards, -qualität und -konformität innerhalb ihrer Domänen zusammenarbeiten. Durch diesen Ansatz wird die Verwaltung demokratisiert und sichergestellt, dass diejenigen, die am nächsten an den Daten dran sind, für deren Integrität und Qualität verantwortlich sind.

Die Datenverflechtung bringt viele Vorteile für Unternehmen mit sich

Die Anpassungsfähigkeit von Datengeflechten macht sie für eine Vielzahl von Branchen relevant und wertvoll und bietet einen Weg zu einer effizienteren Datenverwaltung und datengesteuerten Entscheidungsfindung. Bei guter Ausführung bietet der Ansatz der Datenverflechtung eine Reihe von Möglichkeiten für Unternehmen, die sich auf Kostenoptimierung, verbesserte datengestützte Erkenntnisse und Qualität beziehen. Der Grund dafür ist, dass es die Bereiche dazu ermutigt, aktiv Verantwortung für die Steigerung des Datenwerts und letztlich des Unternehmenserfolgs zu übernehmen. Wie kann Ihr Unternehmen also von der Datenvernetzung profitieren?

Verbesserung der Datenautonomie und der geschäftsübergreifenden Zusammenarbeit

Durch die dezentrale Verwaltung erhalten Ihre Domänen-Teams mehr Autonomie und Kontrolle über ihre Daten, was zu einer schnelleren Entscheidungsfindung und besseren domänenspezifischen Erkenntnissen führt. Darüber hinaus fördert diese gemeinsame Verantwortung Ihrer Teams eine Kultur der Zusammenarbeit, die die Verantwortung für die Datenqualität, die Analyse und die Ergebnisse stärkt.

Erhöhung der Skalierbarkeit und Agilität

Die Verbreitung von IoT-Geräten (Internet of Things), 5G, sozialen Medien und dem globalen Internet hat eine Ära beispielloser Datengenerierung eingeläutet. Milliarden miteinander verbundener Geräte in verschiedenen Branchen produzieren jede Sekunde eine überwältigende Menge an Daten. Wo herkömmliche Lagerhäuser versagen, ist Data Mesh flexibel und ermöglicht Ihrem Unternehmen eine effiziente Skalierung, indem es die Verantwortung für die Daten verteilt und die Innovation innerhalb der Fachteams fördert. Diese Flexibilität ist entscheidend, wenn es darum geht, auf sich schnell verändernde Geschäftsumgebungen zu reagieren.

Kürzere Zeit bis zur Wertschöpfung

Die Self-Service-Dateninfrastruktur reduziert Engpässe, indem sie es den Domänen-Teams ermöglicht, Datenprodukte unabhängig zu verwalten und bereitzustellen und so die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen und Werten zu verkürzen. Die Teams können schneller auf wichtige Daten zugreifen und schneller Ergebnisse liefern. In der Fertigung beispielsweise können Datennetze die Produktionsprozesse optimieren, indem sie in Echtzeit Einblicke in die Maschinenleistung und die Produktqualität geben.

Verbesserte Datenqualität

Laut einer Umfrage, die von
Capital One
82 % der Unternehmen gaben an, dass verwirrende oder unklare Richtlinien für die Datenverwaltung eine der größten Herausforderungen darstellen. Mit föderierter Data Governance werden Ihre Domänenteams zu Verwaltern der Datenqualität und stellen sicher, dass die Daten innerhalb ihrer Domänen zuverlässig und konform sind.

Datenvernetzung in Aktion – eine Erfolgsgeschichte

Werfen wir einen Blick auf ein Beispiel für eine Datenvernetzung in Aktion. Eine Amerikanisches multinationales Logistikunternehmen wollte ein skalierbares Datennetz aufbauen, das es ihnen ermöglicht, Daten als Produkt und nicht als Nebenprodukt zu betrachten und die Herausforderungen im Zusammenhang mit alten Datenverwaltungssystemen zu lösen. Nach der Umstellung auf die Dezentralisierung konnte die Organisation eine bessere Datenqualität und eine bessere Sichtbarkeit von Datenproblemen feststellen, sobald diese auftraten. Die Data-Governance-Grundsätze verschafften ihnen mehr Skalierbarkeit und Vertrauen, um den Zugang zu vertrauenswürdigen Daten zu demokratisieren. Seit der Umstellung auf Data Mesh mit NashTech nutzen 5,5 Mal mehr Mitarbeiter im Unternehmen regelmäßig Daten.

Entdecken Sie die Erfolgsgeschichte.

Partnerschaft mit NashTech

Wir von NashTech helfen Ihnen beim Übergang von starren und zentralisierten Datenverwaltungssystemen zum skalierbaren Data-Mesh-Ansatz. Unsere Tools, unsere Architektur und unsere Datenexperten können Ihrem Unternehmen helfen, Engpässe zu überwinden, die durch herkömmliche Lagerhäuser entstehen, und das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.

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