Fünf Schlüsselprinzipien für erfolgreiche Dateneinsicht

Wie können Sie Daten nutzen, um Ihr Geschäft auszubauen? Ian Bobbett, Chief Data Officer bei Crimson, und George Lynch, Head of Tech Advisory bei NashTech (beide Teil von Nash Squared), erläutern die 5 wichtigsten Grundsätze für den Erfolg. Dieser Artikel erschien zuerst auf
ComputerWeekly.de.

Es ist ein Moment, den kein Chief Data Officer (CDO) oder eine andere technologische Führungskraft erleben möchte – wenn den Führungskräften ein neues BI-Daten-Dashboard präsentiert wird und die Reaktion im Raum lautet: “Aber das fühlt sich einfach nicht richtig an!”

In der heutigen Geschäftswelt ist eine Sache kein Mangel: Daten. Aber die Verwaltung dieser Daten und ihre Umwandlung in präzise, entscheidungsrelevante Erkenntnisse ist viel schwieriger. Dieses Thema ist heute wichtiger denn je, da Unternehmen KI und generative KI-Lösungen in ihrem Unternehmen einsetzen wollen – Daten sind entscheidend für den Erfolg.

Die Herausforderung der Daten ist ein Thema, das im jährlichen Digital Leadership Report von Nash Squared immer wieder auftaucht. Der Bericht 2023 zeigt, dass nur einer von vier digitalen Führungskräften sein Unternehmen als sehr oder äußerst effektiv bei der Nutzung von Datenkenntnissen zur Umsatzsteigerung einstuft. Und das, obwohl die Hälfte der Führungskräfte im digitalen Bereich Daten und Analysen als einen der beiden wichtigsten Faktoren für die Kapitalrendite ansehen.

Überall kämpfen Unternehmen routinemäßig damit, den Wert zu erhalten, den sie aus Daten ziehen sollten. Das Bild ist bei kleinen, mittleren und großen Unternehmen ähnlich – obwohl mittelständische Unternehmen besonders unter Druck zu stehen scheinen, da sie zwar große Datenmengen haben, aber nicht die ausgefeilten Systeme, um damit umzugehen, in die einige ihrer größeren Gegenstücke investieren konnten.

Wie können Unternehmen angesichts dieser Probleme damit beginnen, ihre Datenmengen in den Griff zu bekommen und sie zur Maximierung von Leistung, Produktivität und Einblicken zu nutzen?

Hier sind fünf Schlüsselprinzipien, die wir als grundlegend für den Erfolg ansehen.

1. Beginnen Sie mit dem Unmöglichen. Und arbeiten Sie von dort aus weiter

Eine großartige Vision für eine Datenstrategie muss vom Unternehmen und nicht von der IT geleitet werden, denn schließlich ist es das Unternehmen, das die Daten nutzen wird. Die IT spielt eine entscheidende Rolle, aber damit die Strategie wirklich Wirkung zeigt, muss sie von Menschen kommen, die keine vorgefassten Meinungen darüber haben, wie sie funktionieren würde, wie leicht oder schwer sie zu erreichen ist und was sie – zumindest anfangs – kostet. Es ist die Aufgabe der IT-Abteilung, das gewünschte Ergebnis rückgängig zu machen und dann mit dem Unternehmen zusammenzuarbeiten, um ein Gleichgewicht zwischen Traum und Wirklichkeit herzustellen.

2. Damit die Datenstrategie funktioniert, muss es einen “Wertaustausch” geben

Eine weitere Grundvoraussetzung ist, dass die Mitarbeiter im gesamten Unternehmen mitspielen und einen klaren Anreiz haben, die Daten zu nutzen. Wenn das Erfassen, Pflegen und Aktualisieren von Daten dem Inhaber eines Geschäftsbereichs nicht dabei hilft, seine Ziele zu erreichen, ist es einfach unwahrscheinlich, dass dies geschieht. Erst wenn es einen Austausch von Werten gibt – wenn mehrere Teile des Unternehmens auf unterschiedliche Weise von bestimmten Datensätzen profitieren -, wird die Strategie tatsächlich in die tägliche Realität umgesetzt.

Das bedeutet, dass bei der Ausarbeitung der Datenstrategie unbedingt berücksichtigt werden muss, welche Prioritäten und Bedürfnisse die einzelnen Funktionen im Unternehmen haben und wo und wie sie sich überschneiden, miteinander verbunden sind und sich gegenseitig verstärken. Dies sind die Punkte, an denen Werte ausgetauscht werden und die durch das Design der Datenarchitektur unterstützt und ermöglicht werden sollten.

3. Daten sind mehr als eine technische Übung – mit vielen unterstützenden Funktionen, die stimmen müssen

Der Wert von Daten liegt darin, wie sie genutzt werden. Daraus folgt, dass sich eine erfolgreiche Datenstrategie auf die Effizienz und die Möglichkeiten konzentrieren muss, die sie umgeben. Dies muss durch Governance unterstützt werden, d.h. durch klare Standards, wie Daten verwaltet, gespeichert und kuratiert werden. Die Verantwortung für die Daten muss klar geregelt sein, d.h. die zuständigen Teams müssen die Verantwortung für die Daten übernehmen, die in ihren Zuständigkeitsbereich fallen.

Es muss auch für ausreichende Unterstützung und Schulung gesorgt werden, damit die Mitarbeiter mit den erforderlichen Fähigkeiten für den Umgang mit den Daten ausgestattet sind. Der Schlüssel zu all dem ist vielleicht die Einführung einer datenorientierten Kultur – die Erkenntnis, dass Daten wichtig sind und dass es in der Verantwortung aller liegt, sie sorgfältig und richtig zu behandeln. Wenn Daten so behandelt werden, und zwar jeden Tag im gesamten Unternehmen, ist es erstaunlich, welche transformative Wirkung sie haben können.

4. Chief Digital Officer als Change Agent und nicht nur als Technikguru

Es versteht sich von selbst, dass die Rolle und die Führung des Chief Digital Officers (CDO) oder eines anderen verantwortlichen Technologieführers entscheidend ist. Allzu oft neigen wir dazu, CDOs zu ernennen oder als technische Experten zu betrachten. Natürlich sind gute technische Kenntnisse und Erfahrungen wichtig – aber gleichzeitig gibt es ein IT-Team, auf das der CDO zurückgreifen kann.

Unserer Meinung nach ist es wichtiger, dass der CDO die Fähigkeit besitzt, als Akteur des Wandels zu arbeiten, der die Verbindung zwischen den kommerziellen/leistungsbezogenen Aspekten des Unternehmens und den Daten und Technologien herstellen kann. Das ist der Sprung, den die Unternehmen wirklich machen wollen.

Das bedeutet auch, dass der CDO einen direkten Draht zur Spitze haben sollte. In einer idealen Welt sprechen sie regelmäßig direkt mit dem CEO und/oder dem Vorstand und nicht durch die Vermittlung des CIO oder CTO. Sie brauchen dieses direkte Engagement für ihre eigenen Zwecke, denn um effektiv zu sein, müssen sie viele wichtige Geschäftsentscheidungen und Herausforderungen kennen und daran beteiligt sein.

5. KI macht gute Daten noch wichtiger

Und dann ist da noch die KI. Das große Interesse am Einsatz von KI-Lösungen (einschließlich generativer KI) erhöht die Bedeutung guter Daten nur noch mehr – denn ohne diese werden KI-Investitionen einfach nicht funktionieren. KI birgt ein enormes Potenzial, und die wachsende Begeisterung für Lösungen wie ChatGPT hat prädiktive Analysen und maschinelles Lernen wieder auf die Tagesordnung gesetzt, aber es ist wichtig, dass Sie nicht versuchen, zu rennen, bevor Sie gehen können.

Schaffen Sie eine solide Datenstrategie und -struktur, stellen Sie sicher, dass sie funktioniert und dem Unternehmen das gibt, was es braucht – und dann denken Sie über KI nach. KI-gestützte Lösungen können Ihnen helfen, noch mehr aus Ihren Daten herauszuholen, aber sie erzeugen auch selbst mehr Daten, die verarbeitet und gespeichert werden müssen.

Bei der Verwendung einiger GenAI-Engines besteht außerdem das Risiko, dass vertrauliche Daten an die Öffentlichkeit gelangen. Daher sind klare Richtlinien für die Nutzung erforderlich, die im gesamten Unternehmen bekannt gemacht werden. Wir erwarten, dass der Markt für private GenAI-Anwendungen (wie Microsofts Co-Pilot oder unser eigenes BonBon) in den kommenden Jahren wie Pilze aus dem Boden schießen wird.

Es wird schon lange gesagt, dass Daten das neue Öl sind. Es ist sicherlich richtig, dass Daten die Grundlage dafür sind, dass viele Unternehmen in der digitalen Welt bestehen können. Zwar ist es bekanntermaßen schwierig, Daten richtig zu nutzen – und nur wenige Unternehmen würden von sich behaupten, dass sie es absolut richtig machen -, aber durch die Befolgung solider Prinzipien und eine gute technische Beratung können Unternehmen die Art und Weise, wie Daten im Unternehmen fließen, die Entscheidungsfindung beeinflussen und ein profitableres und kundenorientierteres Unternehmen vorantreiben, erheblich verändern.