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KI als Dienstleistung: Das nächste große Ding

AI as a service

Künstliche Intelligenz bahnt sich jeden Tag neue Wege, und in Zukunft wird KI bessere Kundenerfahrungen und eine Optimierung der Geschäftsprozesse ermöglichen. Unternehmen wollen zweifellos die Leistung der KI nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, denn die KI-Revolution erzeugt riesige Datenmengen.

Obwohl 90 % der Unternehmen heute Cloud-Technologien einsetzen, erzielt nur ein Drittel den erhofften Return on Investment. Die fortschrittlichsten Unternehmen haben erkannt, dass Cloud Computing Ihnen zwar modernste Rechenkapazitäten zur Verfügung stellt und Ihnen Zugang zu neuen Datentypen in der richtigen Menge und Qualität verschafft, dass KI aber das Bindeglied ist, das es Ihnen ermöglicht, diese Daten in wirtschaftlichen Wert umzuwandeln. Es ist keine Überraschung, dass sich plötzlich die gesamte Führungsetage für die KI-Agenda interessiert und sich fragt, was als Nächstes kommt.

Laut einer Gartner-Umfrage wünschen sich 70 % der Befragten, dass KI alle Aufgaben, einschließlich Problemlösung, Forschung, Berechnungen und Vereinfachung von Verfahren, übernehmen kann. Mehr als 57 % der Befragten gaben an, dass sie sich wünschen, dass die KI eine oder zwei Aufgaben übernimmt, und 18 % gaben an, dass sie mehr als fünf Aufgaben übernehmen soll.

Was ist KI als Dienstleistung?

Künstliche Intelligenz als Dienstleistung (Artificial Intelligence as a Service, AIaaS) ist ein Cloud-basierter Dienst, der das Outsourcing von künstlicher Intelligenz (AI) anbietet. AIaaS ermöglicht es Menschen und Organisationen, mit KI zu experimentieren und sie sogar für groß angelegte Anwendungsfälle mit geringem Risiko und ohne große Anfangsinvestitionen in Betrieb zu nehmen. Zusammen mit (Infrastructure as a Service) ist es ein neues “as a Service”-Produkt. Die Entwicklung interner KI-basierter Lösungen ist jedoch ein komplexer Prozess, der teuer sein kann. Infolgedessen setzen Unternehmen verstärkt auf AIaaS, ein Geschäftsmodell, bei dem Dritte gebrauchsfertige KI-Dienste verkaufen.

Was sind die Vorteile von AIaaS?

  1. Geringerer Bedarf an anspruchsvollen (technischen) Programmierkenntnissen

Einerseits gibt es einen großen Bedarf an KI-Fachleuten, andererseits aber auch einen Mangel an ihnen. In dieser Situation kann AIaaS sehr hilfreich sein. Wenn Sie dem Spiel eine No-Code-Infrastrukturschicht hinzufügen, kann AIaaS auch dann genutzt werden, wenn Sie keinen KI-Coder beschäftigen.

In diesem Zusammenhang ist es wichtig zu betonen, dass auch wenn für einige AIaaS-Lösungen keine Programmierkenntnisse erforderlich sind, die Arbeit mit Altsoftware verschiedene Herausforderungen bei der Implementierung mit sich bringt.

  1. Moderne Infrastruktur – und schnell

Vor AIaaS benötigten erfolgreiche KI- und maschinelle Lernmodelle leistungsstarke, schnelle Grafikprozessoren, um ausgeführt werden zu können. Die Nutzung von Hightech-Infrastrukturen ist von Vorteil, zumal den meisten KMU die Zeit und die Mittel fehlen, um Lösungen von Grund auf zu entwickeln. Dennoch kann Ihr Modell eine Aufgabe nur dann erfolgreich lösen, wenn es mit qualitativ hochwertigen Daten gefüttert wurde. Dank der Anpassungsfähigkeit von AIaaS wird es möglich sein, ein maßgeschneidertes aufgabenorientiertes Modell zu entwickeln, das auf der Fülle der Daten aufbaut, die die meisten Unternehmen bereits besitzen.

  1. Kosten-Wirksamkeit

Dank der Unterstützung eines Drittanbieters müssen Unternehmen kein Geld mehr für die Entwicklung einer ausgeklügelten Infrastruktur, paralleler Workstations und unglaublich leistungsfähiger GPUs ausgeben. Unternehmen können die Leistung von KI- und maschinellen Lerntechnologien ohne großen Ressourcenaufwand zu wesentlich niedrigeren Preisen nutzen.

Mit AIaaS entfallen auch Zusatzkosten wie Schulungen und alles, was unvollständige Entscheidungen begünstigt. Mit diesen Vorteilen im Hinterkopf können sich Unternehmen nun auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren, anstatt Zeit und Ressourcen für Bereiche zu verschwenden, die AIaaS übernehmen kann.

  1. Benutzerfreundlichkeit

AIaaS ist benutzerfreundlich, schnell und einfach einzurichten und sofort verfügbar, im Gegensatz zur Einrichtung eines internen KI-Systems oder anderer Open-Source-KI-Lösungen. Dadurch haben die Entwickler mehr Zeit, sich auf die Konzeption und Implementierung der Technologie und andere wichtigere Aufgaben zu konzentrieren. Unternehmen können ihre Leistung auch ohne umfangreiche technische Kenntnisse nutzen.

  1. Skalierbarkeit

Wenn Sie entscheiden, ob AIaaS die beste Option für Ihre Bedürfnisse ist, können Sie mit kleineren Initiativen beginnen. KI-Lösungen sind der ideale Service für ein Unternehmen, wenn es Optimierungsbedarf hat, aber keine große Rechenleistung benötigt. Sie ist ideal für Tätigkeiten, die nur einen geringen Mehrwert für die Arbeit selbst haben und ein gewisses Maß an kognitivem Urteilsvermögen erfordern. Ohne die Anschaffung oder den Verzicht auf Software- und Hardware-Tools kann man problemlos auf- oder abwärts skalieren.

Typen

Ein Unternehmen muss zunächst festlegen, was es will, bevor es KI-Dienste in Anspruch nimmt. Es ist ratsam, sich mit Schmerzpunkten und Lösungen zu befassen, die eine einfache Integration ermöglichen.

Hier sind drei der bekanntesten AIaaS-Lösungen, die heute angeboten werden:

  1. Chatbots

Chatbots sind heutzutage die beliebteste Art von KI-Lösungen. Ganz gleich, ob Sie im Internet nach Regierungswebsites oder Einkaufsläden suchen, Sie werden auf Bots stoßen – insbesondere auf ihre häufigste Form, die Chatbots.

Chatbots sind Softwareprogramme, die mithilfe von KI-Algorithmen menschenähnliche Unterhaltungen imitieren. Um menschliche Gespräche zu simulieren, verwenden sie Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Diese Bots werden in der Regel im Kundensupport eingesetzt und bieten relevante Antworten auf die häufigsten Fragen der Kunden.

Bots schlagen im Kundenservice derzeit hohe Wellen. Um Chatbots erfolgreich zu machen, müssen die Entwickler viel Arbeit investieren. Sie erhöhen die Kundenzufriedenheit, indem sie den Prozentsatz der Erstanfragen senken. Außerdem lassen sich durch die Automatisierung alltägliche Aufgaben vermeiden, so dass die Mitarbeiter wertvolle Zeit gewinnen und sich auf anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren können.

  1. APIs

Softwareprogramme können über APIs, die AIaaS-Lösungen anbieten, auf KI-Funktionen zugreifen. APIs dienen als Brücke, die die Kommunikation zwischen zwei Softwareprogrammen ermöglicht. Kognitive Dienste wie APIs ermöglichen es Entwicklern, eine bestimmte Technologie und einen KI-Dienst in ihre Anwendungen zu integrieren, ohne bei Null anfangen zu müssen.

Entwickler verwenden APIs für eine Vielzahl von Zwecken, wie z. B. die API für die Verarbeitung natürlicher Sprache, die eine Interaktion zwischen Mensch und Maschine in ihren Programmen ermöglicht. Über Anwendungsprogrammierschnittstellen können auch schwierige, aber notwendige Aufgaben wie Spracherkennung und Stimmungsanalyse durchgeführt werden. Computer Vision und künstliche Intelligenz sind nur einige weitere Anwendungsmöglichkeiten für APIs. APIs gibt es in einer Vielzahl von Optionen:

  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Computer Vision
  • Konversationelle KI
  • Übersetzung
  • Suche
  • Kartierung von Wissen
  1. Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen und KI-Frameworks werden von Unternehmen eingesetzt, die Einblicke benötigen, um ihre Daten zu analysieren und Muster zu finden. Diese KI-Tools können Vorhersagen treffen, die nicht ausdrücklich in sie einprogrammiert wurden. Rahmenwerke für maschinelles Lernen ermöglichen eine solche Datenanalyse mit minimaler bis gar keiner menschlichen Beteiligung.

Vollständig verwaltete maschinelle Lern- und Deep-Learning-Frameworks werden von AIaaS-Lösungen bereitgestellt, die in einem Platform-as-a-Service (PaaS)-Format präsentiert werden, das einen vollständigen MLOps-Prozess bietet. Entwickler können einen Datensatz zusammenstellen, ein Modell erstellen, es trainieren und testen und es nahtlos auf den Cloud-Servern des Dienstanbieters in die Produktion übernehmen.

NashTechs künstliche Intelligenz (AI) Fähigkeiten

Wir bieten Ihnen KI-Beratungsdienste und -Lösungen, die Ihnen helfen, Ihre Geschäftsziele schneller zu erreichen und Sie für langfristiges Wachstum zu positionieren.

  1. Generative KI

Wir helfen Unternehmen, ihr Unternehmen neu zu erfinden und Geschäftsfunktionen zu optimieren, um bahnbrechende Innovationen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

  • Unternehmen neu erfinden: Mit den generativen KI-Services von NashTech, die die Bereiche Strategie & Roadmap, Design & Aufbau sowie Operationalisierung & Betrieb umfassen, können Sie Ihr Unternehmen von Grund auf umgestalten und jedes Element neu erfinden.
  • Geschäftsoptimierung: Mit Hilfe unserer vorgefertigten KI-Lösungen für Vertrieb, Marketing, Kundenservice, Finanzen, Personal, Recht und mehr können Sie die Abläufe in Ihrem Unternehmen optimieren, um schneller innovativ zu sein, die Produktivität zu steigern und Kosten zu senken.
  1. Datengestützte Transformation

Die Ausschöpfung des enormen Potenzials von Daten ist möglich, erfordert aber eine Änderung der Art und Weise, wie Daten und KI im gesamten Unternehmen genutzt werden. Datengestützte Transformation geht es um die Verknüpfung von Daten und Menschen, Ideen und Ergebnissen, im Gegensatz zu früheren Daten- und Analyseprogrammen, die sich in einem technischen Silo befanden. Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um den Wert Ihrer Daten freizulegen, damit Sie quantifizierbare Ergebnisse im Einklang mit Ihren Unternehmenszielen erzielen können.

  • Operative Effizienz: Höhere Reaktionsfähigkeit, Agilität und schnelle Wertschöpfung können durch die Straffung von Prozessen erreicht werden, um die Investitions- und Betriebskosten zu senken und die nötige Flexibilität für die Anpassung an sich ändernde Unternehmensziele und -anforderungen zu schaffen.
  • Neue Produkte und Dienstleistungen: Innovieren Sie Ihr Angebot, expandieren Sie in neue Märkte und ändern Sie es nach eigenem Gutdünken, denn Sie wissen, dass Sie es skalieren können, um die sich ändernden Bedürfnisse und Anforderungen Ihrer Kunden zu erfüllen.
  1. Verantwortungsvolle AI

Verantwortungsvolle KI ist die Praxis der Gestaltung, Entwicklung und des Einsatzes von KI, um Mitarbeiter und Organisationen zu befähigen und einen gerechten Einfluss auf Verbraucher und Gesellschaft zu haben. Auf diese Weise können Unternehmen Vertrauen aufbauen und KI vertrauensvoll skalieren. Mit verantwortungsbewusster KI können Sie Ihren Governance-Plan festlegen, wichtige Ziele definieren und Tools entwickeln, die KI und Ihr Unternehmen wachsen lassen.

  • Sorgen Sie für KI-Transparenz: Entwickeln Sie klare, verständliche KI, die sich über Prozesse und Funktionen erstreckt, um das Vertrauen von Mitarbeitern und Kunden zu fördern.
  • Schützen Sie die Privatsphäre und die Sicherheit von Daten: Um sicherzustellen, dass sensible oder private Informationen niemals auf unethische Weise verwendet werden, sollten Sie dem Datenschutz und der Sicherheit Priorität einräumen.
  1. Nash.AI

Das KI-Produktportfolio von NashTech soll bahnbrechende Innovationen dreimal so schnell wie den herkömmlichen Produktlebenszyklus beschleunigen und gleichzeitig neue Effizienz- und Wachstumsmöglichkeiten erschließen. Unsere skalierbaren, modularen Lösungen haben eine kurze Markteinführungszeit und einen großen Geschäftseffekt, da sie auf der Grundlage der unübertroffenen KI-Erfahrung, der Datendienste, des geistigen Eigentums und der Ökosystempartner von NashTech entwickelt und bereitgestellt werden. Leistungsstarke KI-Lösungen, die wir entwickeln und implementieren, verändern die Arbeitsweise unserer Kunden.

  • Schnelle Wertschöpfung: Wir entwickeln und implementieren Lösungen schnell, indem wir vorgefertigte, vorintegrierte Modelle für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) sowie branchenspezifische Datensätze in Echtzeit verwenden. Da wir wissen, dass verantwortungsvolle KI von Anfang an integriert werden muss, können wir schnell und sicher skalieren.
  • Schnelle Innovation: Um die Co-Innovation beim Kunden zu beschleunigen, entwickeln und aktualisieren wir jede Lösung unter Verwendung von exklusivem NashTech-IP. Und bevor wir skalieren, experimentieren wir mit AIP+, um den Wert sofort zu demonstrieren.
  • Flexibilität, die den Kunden in den Mittelpunkt stellt: Unsere Lösungen sind KI-gestützt und werden ausschließlich zum Nutzen unserer Kunden entwickelt. Entsprechend den individuellen Kundenanforderungen sind sie daher so konzipiert, dass sie mit nahezu jedem Technologiepartner integriert und über eine Vielzahl von Nutzungsmodellen und Hosting-Einstellungen genutzt werden können.

  • Schwindungskontrolle
    : Unsere Edge-KI-Fähigkeiten in Verbindung mit Videoüberwachung und der Erstellung von maschinellen Lernmodellen auf der Grundlage bereits vorhandener Daten haben großen Kunden geholfen, ihre Schwundquote um 25 % zu senken.

Allianzen und Partner

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Schlussfolgerung

Die Einführung von KI wird für Unternehmen, die ihr Geschäft ausbauen und vorantreiben wollen, immer wichtiger. Die Bereitstellung dieser Technologie ist jedoch kein einfaches Unterfangen, wenn man bedenkt, wie kostspielig sie für kleinere Unternehmen sein kann, die nicht über die nötigen Ressourcen und den nötigen Datenspeicher verfügen.

Es ist gut, dass es künstliche Intelligenz als Dienstleistung gibt, damit Unternehmen, die mit KI experimentieren wollen, dies zu geringeren Kosten tun können. Die Technologie des maschinellen Lernens kann mit KI als Dienstleistung leicht in den Geschäftsbetrieb integriert werden.

AIaaS ermöglicht es Unternehmen, KI-Funktionen für die Geschäftsoptimierung zu nutzen, ohne erfahrenes Personal mit umfangreichen technischen Kenntnissen einstellen oder eine anspruchsvolle Infrastruktur aufbauen zu müssen. Diejenigen, die die Einführung von KI-Technologie früher in Betracht gezogen hatten, erzielten eine positive Investitionsrendite.

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