Wie kann man künstliche Intelligenz intelligent weiterentwickeln?

George Lynch, Leiter der Technologieberatung bei NashTech, erklärt, woran Sie denken sollten, wenn Sie versuchen, Ihre Pläne für künstliche Intelligenz auszuweiten. Dieser Artikel erschien zuerst auf
ComputerWeekly.de
.

Versuchen Sie nicht, mit KI alles auf einmal zu lösen - machen Sie sich klar, welche spezifischen Anwendungsfälle Sie wollen.

Künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere generative KI haben das Potenzial, einen echten Wandel zu bewirken. Nach der massenhaften Einführung der Cloud in den letzten fünfzehn Jahren ist dies die nächste große Entwicklung bei der Nutzung von Technologie.

Doch während die Aufregung und die Vorfreude groß sind, wie geht es eigentlich weiter mit der KI? Wie können Unternehmen sie einsetzen, um geschäftliche Vorteile zu erzielen?

Am Wendepunkt der KI

Das ist eine Frage, die Technologieführern sehr am Herzen liegt. Der Nash Squared Digital Leadership Report 2023, der die Ansichten von über 2.100 Technologieführern aus der ganzen Welt einbezieht, kommt zu dem Ergebnis, dass sieben von zehn Technologieführern der Meinung sind, dass die Vorteile der KI die Risiken überwiegen – aber nur 15 % von ihnen fühlen sich auf die Anforderungen der generativen KI vorbereitet.

Nur zwei von zehn haben eine KI-Richtlinie eingeführt, und mehr als ein Drittel (36 %) plant derzeit nicht einmal den Versuch, eine solche Richtlinie einzuführen. Wie in unserem Bericht zu lesen ist, herrschen “Aufregung, Verwirrung und Besorgnis gleichermaßen”. Wahrscheinlich zum ersten Mal in meiner Laufbahn führen die Menschen wirklich Gespräche über die Frage: “Nur weil wir es können, sollten wir es tun?” Die Künstliche Intelligenz wirft eine ganze Reihe neuer Fragen und Debatten auf.

Der Bericht stellt auch fest, dass die Implementierung von KI in großem Maßstab bisher begrenzt war (nur 10 % der Unternehmen), dass wir aber aufgrund der wachsenden Popularität der generativen KI jetzt einen Wendepunkt erreichen. Das ist etwas, was ich bei meinen Kunden überall erlebe: Sie fragen sich fast alle, wie eine Einführung von KI und insbesondere generativer KI für sie aussehen könnte. Was sind die wahrscheinlichen Produktivitätsvorteile, was sind die Risiken und was sind die Kosten?

Parallelen zur Cloud

Ich habe die Cloud bereits erwähnt – und in vielerlei Hinsicht erinnert der Punkt, den wir erreicht haben, an die Anfänge von Cloud und SaaS. Damals waren viele CIOs und digitale Führungskräfte nervös, weil sie die Entstehung einer “Schatten-IT” und einen Kontrollverlust innerhalb des Unternehmens befürchteten. Die erfolgreichsten Führungskräfte haben jedoch erkannt, dass sich diese Entwicklung nicht aufhalten lässt – sie müssen sie annehmen und steuern, indem sie die Entwicklung anführen, anstatt zu versuchen, sie im Detail zu steuern.

Das gilt auch hier. Es gilt sogar noch mehr. Denn während es bei Cloud und SaaS eine gewisse Wahlfreiheit gab – es lag im Wesentlichen im Ermessen des CIO, ob und wann das Unternehmen darauf umstieg -, gibt es bei generativer KI nicht dasselbe Element der Wahlfreiheit: Die Mitarbeiter im Unternehmen werden damit beginnen (und tun es bereits). Realistisch betrachtet, kann der CIO nichts dagegen tun.

Bildung und Beratung für das Personal

Aus diesem Grund sind unterstützende Leitlinien und Richtlinien für die Mitarbeiter unerlässlich, denn die generative KI birgt einige offensichtliche Risiken. Dazu gehören im Wesentlichen:

Kopieren und Einfügen vertraulicher Geschäftsinformationen
Einsatz von KI für die Forschung, ohne sich bewusst zu sein, dass die Ergebnisse fehlerhaft sein könnten
Einsatz von KI zur Erstellung von Inhalten, ohne sich der möglichen Urheberrechtsprobleme bewusst zu sein
Überschätzung des Nutzens von KI – derzeit können die meisten Menschen erkennen, ob ein Artikel oder ein anderer Inhalt hauptsächlich von KI geschrieben wurde

Datenschutz und Vertraulichkeit sind ein besonderes Thema – es ist das zweitwichtigste Anliegen in unserem Digital Leadership Report (36 % der Tech-Führungskräfte) und rangiert nur hinter der Notwendigkeit einer wirksamen Regulierung (42 %).

Das Zögern bei der Entwicklung von KI-Maßnahmen ist in einem so neuen Bereich zwar verständlich, muss aber so schnell wie möglich überwunden werden. Es ist besser, eine unvollkommene Politik zu haben, zu deren Aktualisierung Sie sich verpflichten, als gar keine Politik. Die grundlegenden Protokolle müssen klar und verständlich sein. Das Personal muss dabei unterstützt werden, gute Entscheidungen zu treffen. Parallel dazu sollten Unternehmen ihre Mitarbeiter unterstützen, indem sie deren KI-Kenntnisse fördern, indem sie Schulungen und Sensibilisierungsveranstaltungen, Diskussionsforen, Online-Schulungsressourcen usw. anbieten.

Aufbau des Konzepts

Unsere Untersuchung hat ergeben, dass fast die Hälfte der Unternehmen eine Form von KI-Implementierung oder -Pilotprojekten im Einsatz hat. Im Bereich der generativen KI liegt dieser Wert bei etwa einem Drittel. Mein Rat für sie, damit dies ein Erfolg wird – und für andere Unternehmen, die noch nicht begonnen haben – ist, sich an ein paar einfache Grundprinzipien zu erinnern.

Denken Sie zunächst daran, dass KI nicht in die alleinige Zuständigkeit der IT-Abteilung fällt. Stellen Sie daher ein multidisziplinäres Team zusammen, das sich mit der Thematik befasst und andere wichtige Interessengruppen wie HR, Finanzen, Recht und Marketing einbezieht. Ziehen Sie in Erwägung, die Gesamtverantwortung für KI einer Person im Führungsteam des Unternehmens zu übertragen, die diese Aufgabe wahrnimmt. Dies wird für mehr Klarheit bei der Rechenschaftspflicht sorgen. In vielen Unternehmen ist die Zuständigkeit für KI derzeit noch recht unklar. Ein KI-Verantwortlicher wird auch dazu beitragen, das Thema aus der theoretischen Diskussion im Vorstand oder im Exekutivausschuss herauszuholen und es in einen praktischeren, handlungsorientierten Bereich zu verlagern.

Versuchen Sie nicht, mit KI alles auf einmal zu lösen – machen Sie sich klar, für welche spezifischen Anwendungsfälle Sie sie einsetzen wollen. Das kann eine ganze Reihe von Dingen sein:

Einen bestimmten Prozess automatisieren, um ihn schneller und effizienter zu machen
Erleichterung der Erstellung von Inhalten wie Berichten, Artikeln, Rezensionen, Präsentationen, Sitzungszusammenfassungen oder Dokumentvorlagen
Untersuchung verschiedener Modelle und Designs bestimmter Produkte und Dienstleistungen
Auffinden bestimmter Fakten oder Informationen aus einem sehr großen Datenfeld
Verbesserung des externen Kundenerlebnisses, z. B. durch Hilfefunktionen oder vorausschauende Fähigkeiten, die die Bedürfnisse der Kunden vorwegnehmen

Ermitteln Sie die Bereiche mit dem höchsten Wertschöpfungspotenzial und konzentrieren Sie sich auf diese. Wir haben genau das in unserem Unternehmen getan, indem wir ein Team mit mehreren Fachleuten zusammengestellt haben, um einen intelligenten Chatbot namens “BonBon” zu entwickeln. Mithilfe der Technologie von OpenAI ermöglicht dieser Chatbot unseren Kunden nun die Automatisierung von Aufgaben mit einer menschenähnlichen Interaktion, z. B. das Onboarding neuer Mitarbeiter oder die Beantwortung von Kundenanfragen.

Es ist auch sehr ratsam, die Zusammenarbeit mit einer externen, unabhängigen Technologieberatung in Betracht zu ziehen, die Sie objektiv beraten und anleiten kann. In einem so neuen Bereich ist es an der Zeit, dass die Beratung in den Vordergrund tritt.

Seien Sie sich über Ihr Ziel im Klaren

Schließlich sollten Sie sich darüber im Klaren sein, was Ihr unternehmerisches Ziel ist. Möchten Sie zu den frühen Anwendern gehören, die den Weg weisen und einen Wettbewerbsvorteil schaffen? Oder ein Fast Follower mit geringerem Risiko und potenziell niedrigeren Kosten? Oder geben Sie sich damit zufrieden, sich viel langsamer zu bewegen – was manche als “Nachzügler” bezeichnen würden – und das Risiko zu minimieren und zu warten, bis die Technologie und die Anwendungsfälle weiter verbreitet sind und ihre Robustheit bewiesen ist?

Für einige Unternehmen ist eine frühzeitige Einführung sehr sinnvoll, z. B. für Unternehmen mit einer großen Anzahl von Mitarbeitern, die dieselben Aufgaben mit Hilfe von Technologie erledigen, wie z. B. ein Servicecenter oder ein Kundendienstbetrieb. Für diese Unternehmen können Kosteneinsparungen der Hauptgrund sein. Zu den “Fast Followers” werden wahrscheinlich Unternehmen gehören, die die Chance sehen, die Wertschöpfung zu steigern, indem sie KI nutzen, um Mitarbeiter freizusetzen, die sich auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren können.

Unabhängig davon, wo man sich auf dem Spektrum befindet, wird die KI massive Auswirkungen haben. Natürlich gibt es einen gewissen Hype, aber der wird sich mit der Zeit von selbst regulieren. Normalerweise neigen wir dazu, die Auswirkungen einer neuen Technologie kurzfristig zu überschätzen und mittel- bis langfristig zu unterschätzen. Ziel muss es sein, die KI unter der Entscheidungskontrolle des Menschen für echte Effizienz-, Leistungs- und Ergebnisverbesserungen zu nutzen – wir wollen, dass sie allgegenwärtig, aber nicht allmächtig ist. Das ist das Gleichgewicht, das wir gemeinsam anstreben müssen.

-ENDS-

Der Autor ist George Lynch, Leiter der Technologieberatung bei NashTech, einem Teil von Nash Squared. Der Nash Squared Digital Leadership Report 2023 basiert auf der weltweit größten und am längsten laufenden jährlichen Umfrage zum Thema Technologie/Digital Leadership. In den letzten 25 Jahren hat die Studie die Ansichten von über 50.000 Technologieführern berücksichtigt. Um sich für ein Exemplar des Berichts zu registrieren, klicken Sie hier.