Resilienz - der Übergang von "Just in Time" zu "Just in Case

Just in Time vs. Just in Case

Das veränderte Kaufverhalten der Verbraucher hat zu der Erwartung geführt, dass das meiste, was wir wollen, sofort verfügbar ist. Wir haben uns daran gewöhnt, dass die Lieferung schnell erfolgt, sogar am nächsten Tag und manchmal noch am selben Tag.

Um diese Erwartungen effizient erfüllen zu können, muss die Lieferkette, über die all diese Aufträge abgewickelt werden, sehr flüssig sein. Just-in-Time (JIT)-Logistikstrategien sind darauf ausgerichtet, diese Fluidität zu gewährleisten, indem sie stagnierende Bestände beseitigen und Produkte nur dann abnehmen, wenn sie benötigt werden.

JIT-Lieferketten sind erstaunlich, wenn sie funktionieren. Sie verfügen zwar über ein gewisses Maß an eingebauter Widerstandsfähigkeit, aber wenn sie mit mehreren, gleichzeitig auftretenden oder eng miteinander verknüpften globalen Störereignissen konfrontiert werden, können sie zusammenbrechen.

Deshalb muss die Lieferkette überdacht werden. Eine Neugestaltung der Just-in-Case-Strategien (JIC) mit einem stärkeren Schwerpunkt auf der Resilienz ist angebracht. JIC-Strategien konzentrieren sich auf den Aufbau von Lagerbeständen für den Fall, dass sie benötigt werden. Der Hauptvorteil von JIC gegenüber JIT besteht darin, dass JIT-Strategien das Kapital effizienter nutzen und JIC-Strategien weniger riskant sind, weil sie widerstandsfähiger sind.

Unvermeidbare Probleme in der Lieferkette bei globalen Krisen

Die globale Lieferkette hat in den letzten 12 bis 18 Monaten einen perfekten Sturm erlebt, bei dem sich die Unterbrechungen zu erheblichen Ausfällen auswuchsen. Die Covid-19-Pandemie hat Logistikmitarbeiter von ihrer Arbeit abgehalten, und die Havarie des Mega-Frachters Evergreen im Suezkanal hat 12 % des weltweiten Schiffsverkehrs zum Erliegen gebracht. Die mit dem Frachter verschifften Computerchips sind 6 Monate nach der Grundberührung immer noch nicht geliefert worden.

Im Vereinigten Königreich haben Brexit und Covid zu einer Abwanderung osteuropäischer Lkw-Fahrer geführt, die in ihre Heimat zurückkehren, so dass weniger Arbeitskräfte für den Transport von Waren im Land benötigt werden. Die Versorgungskette im Vereinigten Königreich ist so dysfunktional, dass die Armee mobilisiert wurde, um Benzin zu liefern. Auch wenn diese Unterbrechungen nur vorübergehend zu sein scheinen, gibt es Anzeichen dafür, dass eine Rückkehr zur Normalität noch in weiter Ferne liegt, wenn überhaupt. Die britische Regierung kündigte die Verfügbarkeit von befristeten Visa für Lkw-Fahrer an, aber nur eine Handvoll Anträge wurde gestellt.

Diese Herausforderungen werden durch eine traditionell schlanke Lieferkette, die durch Just-in-Time-Logistikstrategien angetrieben wird, noch verschärft.

Größere Widerstandsfähigkeit mit Just-in-Case-Logistik

Um künftigen Schocks standzuhalten, sollten konservativere Just-in-Case-Strategien stärker in Betracht gezogen werden. Diese Strategie zielt darauf ab, mehr Kapital in der Lieferkette zu halten und einen minimalen Lagerbestand aufrechtzuerhalten, um künftigen Herausforderungen begegnen zu können. Toyota, die Innovatoren, die JIT populär gemacht haben, sehen den Wert der Aufrechterhaltung bestimmter kritischer Bestände. Nach der Katastrophe von Fukushima im Jahr 2011, die den Zugang zu Siliziumchips einschränkte, legte der Autohersteller einen Vor rat an, um für künftige Erschütterungen gewappnet zu sein.

Auch wenn die derzeitige Situation beispiellos ist, bleibt die Wahrscheinlichkeit erheblicher Störungen in der Zukunft hoch. Trends wie der Klimawandel, Handelsspannungen zwischen den Weltmächten, politische Unruhen, die durch den Aufstieg der sozialen Medien ausgelöst werden, und stärker vernetzte Märkte sind nur einige der Faktoren, von denen wir wissen, dass sie potenzielle globale Risiken darstellen können.

Wenn Sie erwägen, Kapital in die Lieferkette zu investieren, stellt sich die Frage, wo Sie Ihre Reserven einsetzen. Die Verfügbarkeit riesiger Datenmengen und modernster Technologie ermöglicht ausgefeiltere Strategien zur Optimierung des Gleichgewichts zwischen Risikominderung und Kapitalrendite. Wachsende Datensätze und immer ausgefeiltere KI- und ML-Modelle können Risiken berechnen und Strategien zur Risikominderung in Echtzeit empfehlen. Das Aufkommen von Mikro-Fulfillment-Zentren bietet auch mehr Flexibilität bei der Lagerung und dem Zugriff auf die Bestände. Höhere Lagerbestände bieten die Möglichkeit, Kunden zu binden und Marktchancen zu nutzen. Diejenigen, die das gut können, werden nachhaltige Wettbewerbsvorteile erlangen.

Wie man den Wechsel vollzieht

Die täglich anfallende Datenmenge nimmt exponentiell zu und wird auch in absehbarer Zukunft weiter wachsen. Dave ReinselDie Menge der in den nächsten fünf Jahren erzeugten digitalen Daten wird mehr als doppelt so groß sein wie die Datenmenge, die seit der Einführung der digitalen Speicherung erzeugt wurde. Die Fähigkeit, diese Daten nutzbar zu machen, wird der Schlüssel zu effektiven JIC-Strategien sein.

Durch die Nutzung billiger Speichermedien und eines wachsenden Marktes von Analysetools können Datenwissenschaftler Modelle erstellen und einsetzen, die Störungen früher erkennen, ihre Auswirkungen bewerten und Entscheidungen oder Empfehlungen zur bestmöglichen Optimierung der Bestände abgeben können.

Das Versprechen einer sich selbst optimierenden Logistikstrategie scheint idyllisch, doch es gibt eine Reihe grundlegender Hindernisse. Der erste ist der Mangel an erfahrenen Datenwissenschaftlern, die die richtigen Modelle für die aktuellen und zukünftigen Herausforderungen entwickeln können. Der zweite Punkt ist das Vertrauen in die Qualität der Daten.

Schaffung eines Kompetenzzentrums für Datenwissenschaft

Die Datenwissenschaft ist ein sehr technischer Bereich, der sehr qualifizierte Arbeitskräfte erfordert. Diese Fähigkeiten sind schwer zu bekommen und teuer. Um eine datengestützte JIC-Strategie erfolgreich umsetzen zu können, müssen Sie eine Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung aufbauen. Dies kann damit beginnen, dass man die richtigen Instrumente und Fähigkeiten zusammenbringt, um ein Kompetenzzentrum zu schaffen.

Ein effektives Data-Science-Team besteht aus drei Komponenten:

Data Engineer – verwaltet die Daten und stellt sicher, dass sie fehlerfrei sind
Datenwissenschaftler – erstellt die Modelle
Datenübersetzer – generiert Erkenntnisse, die auf das Geschäft angewendet werden können

Diese Teammitglieder müssen zusammenarbeiten, und die Implementierung der richtigen technologischen Werkzeuge kann ihnen dabei helfen, effektiver zu arbeiten. Analyse- und Automatisierungslösungen können weniger qualifizierten Analysten helfen, anspruchsvollere Analysen durchzuführen. Datenqualitätsstrategien und Datenoperationspipelines können die Datenqualität und das Vertrauen verbessern.

Experiment

Mit einem Kompetenzzentrum für Datenwissenschaft können mehr Experimente bei der Verwaltung von Lieferketten durchgeführt werden. Manager und Datenwissenschaftler können Technologien wie digitale Zwillinge nutzen, um zu sehen, wie Veränderungen der Lagerbestände und Standorte die Risikoprofile verändern können. Diese virtuellen Nachbildungen – oder Simulationen – der gesamten Lieferketten bieten eine Plattform, um Vorhersagemodelle zu testen und besser zu verstehen, wie sie in der realen Welt über das gesamte System hinweg funktionieren könnten.

Schaffung von mehr Variablen und Flexibilität in der Lieferkette

Mehr Lagerplätze und -optionen in Verbindung mit ausgefeilten Modellen führen zu einer flexibleren und widerstandsfähigeren Lieferkette. Ein Lagerbestand, der näher am Kunden ist, ist auch der beste Weg, um Engpässe aufgrund von Unterbrechungen der Lieferkette zu vermeiden. Dies ist insbesondere im Vereinigten Königreich der Fall, wo physische Barrieren die Einreisemöglichkeiten begrenzen. Der anfälligste Teil der Lieferkette ist die letzte Meile, und Mikro-Fulfillment-Zentren können mehr Flexibilität bieten. Fulfillment-Zentren, die im hinteren Teil eines bestehenden Einzelhandelsgeschäfts betrieben werden, oder dunkle Läden, die keine Einzelhandelsflächen haben, können den Kunden den Zugang zu den Produkten erleichtern. Mit den richtigen Systemen zur Verwaltung dieser Verkaufsstellen und den Daten zur Optimierung der Bestände in jeder einzelnen Verkaufsstelle kann eine effizientere und robustere Just-in-Case-Strategie verfolgt werden.

Die heute verfügbaren Datenmengen und hochentwickelten Technologien waren vielleicht unvorstellbar, als JIT-Strategien zum ersten Mal erdacht wurden. Die Welt ist auch viel flüssiger und vernetzter geworden. Ein Überdenken der Lieferkettenstrategien ist heute durchaus gerechtfertigt.