Was sind Dateneinblicke?

Dateneinsichten sind die Erkenntnisse, die wir aus derom Analysieren von Informationsmengen. Die Umwandlung von Daten in Erkenntnisse ermöglicht es Unternehmen, die besten Entscheidungen für ihr Unternehmen zu treffen, während sie sich weiterentwickeln.

Die Beziehung zwischen Daten, Analytik und Einsichten

Die Menschen sind oft verwirrt, wenn sie versuchen, diedie Unterschiede zwischen Daten, Analytik und Erkenntnissen zu verstehen. Wir werden werden wir die Definitionen der einzelnen Komponenteumreißen die Unterschiede zwischen ihnen und wie sie miteinander zusammenhängen.

Was sind Daten?

Daten sind einfach die Informationen, die wir von den Nutzern sammeln.

Dies kann in Form von Aktivitäten, Verhalten und demografischen Daten geschehen. Mit dem Fortschritt der Technologie wurde der Zugang zu Informationen erleichtert.

Lesen Sie, wie Daten das Lebenselixier Ihres Unternehmens sein können
.

Was ist Analytik?

Analytik ist der Prozess der Untersuchung von Datensätzen, um Beziehungen und Muster zu erkennen.

Dies geschieht durch den Einsatz verschiedener Analysetools, die es den Unternehmen ermöglichen, Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Was sind Erkenntnisse?

Insights sind neue Trends, die durch Daten und Analysen entdeckt wurden.

Sie bieten ein tiefes Verständnis für eine Situation und sind einem Unternehmen zunächst unbekannt. Die Unternehmen suchen nach verwertbaren Erkenntnissen, die klar und einfach zu verstehen sind.

Erforschen Sie die Artikel von NashTech zum Thema Einblicke
.

Was sind die Unterschiede zwischen Data, Analytik und Erkenntnissen?

Um Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, müssen wir relevante Daten sammeln und geeignete Analysetools verwenden. Es gibt einen schrittweisen Prozess, der befolgt werden sollte, wenn Sie neue Erkenntnisse für Ihr Unternehmen gewinnen wollen.

Der erste Schritt ist die
die Daten zu sammeln
. Sie müssen sicherstellen, dass Sie die richtigen Daten für das, was Sie herausfinden wollen, anvisieren. Diese Phase kann eine Weile dauern, aber die Schaffung einer soliden Grundlage für die Datenerfassung ist der beste Weg, um die entscheidenden Erkenntnisse zu gewinnen.

Zweitens: Wir wollen
Analytik anwenden
zu den von uns gesammelten Daten. Der Unterschied zwischen Analytik und Daten besteht darin, dass es bei der Analytik darum geht, wie wir den Daten einen Sinn geben, während die Daten selbst die eigentlichen numerischen Informationen sind. Analytik macht Sinn für
was tatsächlich passiert
in den Daten.

Was auf die Analyse folgt, sind Dateneinblicke. Die Umwandlung von Daten in Erkenntnisse ist ein strenger Prozess, aber wenn er richtig umgesetzt wird, können Sie auf der Grundlage dieser Datenerkenntnisse wichtige Entscheidungen für Ihr Unternehmen treffen.

Während die Analytik Auskunft darüber gibt, was auf der Grundlage der Daten tatsächlich geschieht, geben die Erkenntnisse Aufschluss über die in diesen Informationen festgestellten Trends.

Beispiele für Dateneinblicke

Wichtig ist, dass sich die Erkenntnisse aus den Daten von Branche zu Branche unterscheiden. Ihre Fähigkeit, nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, hängt ab von
die Daten, die Ihnen zur Verfügung stehen
,
die Parameter dieses Datensatzes
und
das Problem, das Sie lösen wollen
.

Was sind also Dateneinblicke? Im Folgenden finden Sie einige nützliche Beispiele für Dateneinblicke, die eine Reihe von Branchen abdecken:

Die Entdeckung, dass es bestimmte Wochenenden im Jahr gibt, an denen Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung deutlich mehr Nachfrage hat.
Die Feststellung, dass ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung an einem bestimmten geografischen Ort deutlich mehr Nachfrage hat.
Herausfinden, dass eine bestimmte E-Mail-Kampagne die beste Konversionsrate hat.

Was macht Datenerkenntnisse verwertbar?

Nachdem wir nun erörtert haben, was Dateneinblicke sind, ist es nützlich zu wissen, was diese Dateneinblicke verwertbar macht:

Umsetzbare Datenerkenntnisse sind Erkenntnisse, die aus der Datenanalyse abgeleitet werden und denen eine oder mehrere Maßnahmen gegenüberstehen. Diese Maßnahmen ermöglichen es einem Unternehmen, die Erkenntnisse aus den Daten in seine Arbeitsprozesse zu integrieren, in der Hoffnung, das Unternehmen effizienter zu machen.

Es gibt einige Attribute, die wir berücksichtigen können, um festzustellen, ob Datenerkenntnisse verwertbar sind oder nicht:

Relevanz
Kontext
Spezifität
Klarheit
Ausrichtung

Relevanz

Wenn wir Daten in Erkenntnisse umwandeln, erhalten wir die Erkenntnisse oft aus einem einzigen Datensatz. Wenn dies der Fall ist, müssen wir überlegen, ob diese Erkenntnisse für das Problem, das wir zu lösen versuchen, relevant sind.

Um nützliche, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, müssen wir Daten verwenden, die für das Problem so relevant wie möglich sind.

Kontext

Kontext hinter den Daten Sie sind Die Verwendung dieser Methode wird Sie bei der Suche nach verwertbaren Erkenntnissen auf dem richtigen Weg halten. Vergleich der Basisdaten des Marktes mit Ihren eigenen Datenasets ist ein wichtiger Schritt um den Kontext zu verstehen.

Spezifität

Die besten umsetzbaren Erkenntnisse sind spezifisch, denn das bedeutet, dass sie gut durchdacht sind. Wenn wir über Spezifität sprechen, wollen wir wissen
was geschehen ist
und
warum es passiert ist
.

Ein weiterer Vorteil der Spezifität ist, dass sie beim Austausch von Datenerkenntnissen mit der oberen Führungsebene hilfreich sein kann. Die spezifische Art Ihrer Erkenntnisse kann dem Management Klarheit darüber verschaffen, was Sie ändern wollen. Dies führt uns zu dem nächsten Punkt.

Klarheit

Der vierte Schritt auf dem Weg zu verwertbaren Erkenntnissen ist Klarheit. Der Schlüssel zur Klarheit ist die Fähigkeit, die Informationen über Ihre Datenerkenntnisse anderen wichtigen Interessengruppen in ein einfacher Weg. Dies trägt dazu bei, etwaige eine Form der Skepsis gegenüber den Erkenntnissen die Sie präsentieren.

Ausrichtung

Der letzte Test für einen verwertbaren Dateneinblick ist, ob er mit den Zielen Ihres Unternehmens übereinstimmt. Das Bestehen des Angleichungstests ist ein wesentliches Merkmal einer verwertbaren Dateneinsicht. Einige Fragen, die Sie sich in dieser Phase stellen sollten, sind:

Passen diese Erkenntnisse zu Ihren Leistungsindikatoren (KPIs)?
Stimmen die Dateneinblicke mit den aktuellen oder zukünftigen Zielen des Unternehmens überein?

Wenn eine Dateneinsicht gut abgestimmt ist, ist es viel einfacher, alle Beteiligten ins Boot zu holen.

Umsetzung von umsetzbaren Datenerkenntnissen

Nachdem wir Ihnen nun in fünf Schritten erklärt haben, wie Sie herausfinden können, ob eine Datenerkenntnis verwertbar ist, werden wir Ihnen nun zeigen, wie Sie diese verwertbaren Erkenntnisse umsetzen können.

Wir werden unsere Erkenntnisse aus den Daten auf das folgende Szenario stützen: Ein Unternehmen hat herausgefunden, dass der Versand eines bestimmten Mailings mittwochs zur Mittagszeit effektiver ist als freitags um 17 Uhr.

Die Maßnahmen zur Umsetzung dieser Erkenntnis könnten folgendermaßen aussehen:

Sorgen Sie dafür, dass die für den Postversand zuständigen Personen ihre wöchentlichen Prioritäten umstellen, um die Aufgabe bis zum neuen Termin zu erledigen.
Stellen Sie sicher, dass alle Daten rechtzeitig vor Ablauf der neuen Frist erhoben werden.
Befolgen Sie den Prozess der Datenerfassung, um sicherzustellen, dass Sie den Erfolg an dieser neuen Frist messen können.