NashTech

Wie man eine Analysestrategie entwickelt

Develop An Analytics Strategy

Was ist eine Analysestrategie?

Eine Analysestrategie ist ein Fahrplan, den Unternehmen entwickeln entwickeln, um umreißen, wie Daten gesammelt und verwendet werden, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Diese Strategie zielt darauf ab, den wichtigsten Entscheidungsträgern so viel Klarheit wie möglich über die Berichtsmetriken zu verschaffen.

Gibt es einen Unterschied zwischen einer Analysestrategie und einer Datenstrategie?

Die Begriffe Analysestrategie und Datenstrategie werden oft miteinander verwechselt. Aber was ist der Unterschied zwischen den beiden?

Daten-Strategie

Wenn wir über Datenstrategie sprechen, sind wir nur an den Daten interessiert, die von einem Unternehmen tatsächlich gesammelt werden. Bei der Entwicklung einer soliden Datenstrategie müssen die folgenden Komponenten berücksichtigt werden:

  • Inhalt der Daten
  • Qualität der Daten
  • Wer ist Eigentümer der Unternehmensdaten?
  • Datenverwaltung
  • Sicherheit der Daten

Die Datenstrategie ist der übergreifende Prozess, in den Datentechnik und Datenanalyse einfließen.

Analytik-Strategie

Die Analysestrategie setzt die Datenstrategie in einen umsetzbaren Aktionsplan um. Die Verknüpfung von Daten mit Unternehmenszielen ist der Schlüssel zu einer Analysestrategie. Eine starke Strategie wird auch die Interessengruppen klar informieren, so dass der Plan leicht zu verstehen ist.

Unser Zugang zu Daten ist so umfangreich wie nie zuvor. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen einen Plan haben, um diese Daten bei wichtigen Geschäftsentscheidungen optimal zu nutzen.

Erstellung einer Analysestrategie

Identifizieren Sie Wichtige Stakeholder

Die erste Etappe bei der Entwicklung einer bahnbrechenden Analysestrategie ist die Identifizierung der wichtigsten Interessengruppen. Diese Phase des Prozesses zu vernachlässigen, könnte sich mit der Zeit als großer Fehler erweisen, also stellen Sie sicher, dass sie ganz oben auf Ihrer Prioritätenliste steht.

Durch die Einbindung verschiedener wichtiger Interessengruppen in eine Analysestrategie kann der Prozess in Zukunft effizienter gestaltet werden. Idealerweise sollte die Person, die für die Ausarbeitung der Strategie verantwortlich ist, die wichtigsten Interessengruppen auswählen und sich mit ihnen in Verbindung setzen.

Einige Interessengruppen, die Sie in Ihre Strategie einbeziehen sollten, sind:


  • Analyseteams (sowohl zentralisiert als auch dezentralisiert)
    – Diese Teams bestehen aus Datenverantwortlichen, die dazu beitragen, die Analysestrategie mit verschiedenen Abteilungen innerhalb des Unternehmens, einschließlich IT, Finanzen, Lieferkette und Marketing, zu überwachen.

  • Projektleiter
    – diese Teammitglieder sind dafür verantwortlich, dass die Fristen eingehalten werden.

  • Mitglieder des Führungsteams
    – Das Management kann dazu beitragen, die Unternehmensstrategie mit der neuen Analysestrategie in Einklang zu bringen.

Um erfolgreich zu sein, sollten Unternehmensleiter Datenanalysten zu Rate ziehen, bevor sie die Datenstrategie beeinflussen. Es kann sehr hilfreich sein, das Wissen des Analysten und die Erfahrung des Managements zu kombinieren, um wertvolle Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Erste Forschung

Anfängliche Recherchen sollten Ihnen helfen zu verstehen, wie jeder Bereich des Unternehmens derzeit Daten erfasst. Treffen mit verschiedenen Interessengruppen sind eine gute Möglichkeit, diese Informationen zu erhalten.

Es ist auch wichtig zu überlegen, welche Arten von Daten gesammelt werden. Wenn Sie dies richtig machen, können Sie die besten Datenerkenntnisse für Ihr Unternehmen gewinnen.


Erfahren Sie, was Dateneinblicke sind
.

Einige Fragen, die man jeder Abteilung stellen sollte, könnten folgendermaßen aussehen:

  • Wie sieht die Datenerfassung derzeit aus?
  • Welche Instrumente verwenden Sie zur Datenerfassung?
  • Nutzen Sie Daten, um Entscheidungen innerhalb der Abteilung zu treffen?
  • Welche Metriken sind für Ihre Abteilung wichtig?
  • Haben Sie Zugang zu den richtigen Daten für diese Metriken?

Nach dieser ersten Recherche werden Sie höchstwahrscheinlich einige Ideen haben, wie jede Abteilung ihren Datenerfassungsprozess verbessern kann. Sobald jede Abteilung mit der korrekten Datenerfassung beginnt, können Sie diese wertvollen Informationen in die umfassendere Analysestrategie für das Unternehmen einbauen.

Wählen Sie ein Analysemodell


Die dritte Stufe der Entwicklung einer starken Analysestrategie ist die Wahl des richtigen


Analysemodells

für Ihr Unternehmen. Diese Modelle dienen als Grundlage für viele strategische Entscheidungen, die anhand von Daten getroffen werden. Es stehen drei Hauptmodelle zur Auswahl:

Dezentralisiert

In einem dezentralisierten Analysemodell arbeitet jede Geschäftseinheit eigenständig mit dem Ziel, umfassendere Geschäftsziele zu erreichen Ziele zu erreichen.

Verbunden

Bei einem föderierten Analysemodell stellt das zentrale Team den einzelnen Geschäftsabteilungen Strukturen zur Verfügung, mit denen sie arbeiten können. Das zentrale Team ist der Hauptkontrollpunkt in diesem System.

Zentralisiert

Die Verwendung eines zentralisierten Systems bedeutet, dass keine einzelne Geschäftseinheit die Kontrolle hat. Stattdessen hat das zentrale Team die volle Kontrolle und leitet die zweite Managementebene bei der Entscheidungsfindung.

Die Wahl eines dieser Modelle ist für die Entwicklung Ihrer Analysestrategie sehr wichtig. Es ist wichtig, dass Sie entscheiden, wie Sie Ihre Entscheidungen im Zusammenhang mit Daten für Ihr Unternehmen am besten treffen.

Ist Ihr Unternehmen eher dafür geeignet, dass jede Abteilung ihre Daten selbst verwaltet, oder ist eine zentrale Kontrolle effektiver?

Auswahl verschiedener Analysestrategie-Tools

Die nächste wichtige Überlegung auf dem Weg zu einer beeindruckenden Analysestrategie ist die Auswahl der zu verwendenden Tools. Diese Investition sollte widerspiegeln, wo sich Ihre Analysestrategie derzeit befindet und wohin Sie sie in Zukunft führen wollen.

Einige Überlegungen, die in dieser Phase angestellt werden sollten, sind:

  • Kosten – Bei der Betrachtung der Kosten für Analysetools sollten Sie neben den monatlichen Kosten auch die Kosten für die Schulung der Mitarbeiter berücksichtigen, damit diese die Tools effektiv nutzen können. Berücksichtigen Sie auch die Wartungskosten für die von Ihnen gewählten Geräte.
  • Sicherheit und Datenschutz – Bevor Sie sich für ein Analysewerkzeug entscheiden, müssen Sie die Sicherheit und den Datenschutz berücksichtigen. Entsprechen die Sicherheit und der Datenschutz der Tools den allgemeinen Sicherheitsstandards des Unternehmens?
  • Zusammenarbeit – Die von Ihnen gewählten Tools sollten es Ihnen ermöglichen, Daten an verschiedenen Orten und in unterschiedlichen Formaten zu teilen und zu analysieren. Sie sollten mobilfreundlich, für den Desktop geeignet und einfach zu bedienen und zu verstehen sein.
  • Technologiebewertung – Es muss eine Bewertung der einzelnen Instrumente vorgenommen werden. Der Vergleich der Funktionen verschiedener Optionen, die Kosten der einzelnen Tools und die Investitionsrendite (ROI) sind allesamt wichtige Faktoren.

Aufbau einer Datenkultur

Der Aufbau einer Datenkultur wird manchmal als der schwierigste Teil der Entwicklung einer Analysestrategie angesehen und ist wohl der wichtigste Aspekt, den es zu berücksichtigen gilt. Ziel ist es, sicherzustellen, dass jeder im Unternehmen die Grundlagen der Datennutzung und -verwaltung versteht.

In diesem Stadium erkennen viele Abteilungen, dass es Möglichkeiten gibt, einige ihrer manuellen Prozesse zu automatisieren. Dies sind Möglichkeiten, die ihnen vor der Einführung der neuen Analysestrategie nicht bewusst waren.

Ein Kulturwandel ist eine große Hürde, die es zu überwinden gilt, aber wenn er erfolgreich durchgeführt wird, kann er erhebliche positive Auswirkungen auf ein Unternehmen haben. Das Gleiche gilt für die Änderung der Datenkultur.

Wir empfehlen, sich auf die folgenden Bereiche zu konzentrieren, um eine Veränderung der Datenkultur zu erreichen:


  • Zugänglichkeit von Daten
    – Stellen Sie sicher, dass jeder Einzelne Zugang zu den Daten hat, die er benötigt, um Fallstricke in Ihrer Strategie zu vermeiden.
  • Vertrauenswürdigkeit der Daten – Sicherstellen, dass die Nutzer Vertrauen in die Daten haben, zu denen sie Zugang haben. Dies ist auch bekannt als
    Datenwahrheit
    .
  • Ausbildungsstrategie – Mit der richtigen Schulungsstrategie für Ihre Daten können Sie die Akzeptanz der Beteiligten fördern. Der Schlüssel liegt darin, den Einzelnen nicht mit zu vielen Informationen zu bombardieren. Versuchen Sie, bestimmte ‘
    Datenausbilder
    ‘, um die einzelnen Abteilungen in einem angenehmen Tempo weiterzubilden.
  • Mit gutem Beispiel vorangehen – Um eine erfolgreiche Veränderung der Datenkultur zu erreichen, bedarf es einer starken Führung, die an der Spitze eines Unternehmens beginnt. Sobald die Unternehmensleitung datengestützte Entscheidungen getroffen hat, beginnt auch der Rest des Unternehmens, dem Prozess zu vertrauen.

Verfügbarkeit und Verwaltung von Daten

In der letzten Phase der Entwicklung einer Analysestrategie geht es um die Verfügbarkeit und Verwaltung von Daten. Kurz nachdem Sie eine Datenstrategie entwickelt haben, werden Sie möglicherweise eine große Anzahl von Datenanfragen erhalten.

Dies ist ein gutes Zeichen dafür, dass Ihre neu entwickelte Analysestrategie funktioniert und die verschiedenen Abteilungen nun mit den Daten auf derselben Seite stehen. Die Verwaltung von Datenanfragen mag anfangs schwierig erscheinen, aber mit der Zeit werden sie sich wie eine normale Geschäftspraxis anfühlen.

Der Schlüssel dazu ist ein gesundes Gleichgewicht, bei dem die Abteilungen mit nicht verhandelbaren Data-Governance-Anforderungen Vorrang haben und die Anfragen der anderen Abteilungen folgen.

Überlegungen für die Zukunft

Wie jede andere Strategie auch, wird sich Ihre Datenanalysestrategie im Laufe der Zeit weiterentwickeln. Deshalb, ist es wichtig, dass Sie eine Reihe von Dinge tun, wenn Sie vorankommen.

Eigentum an der Analysestrategie

Um eine starke Analysestrategie aufrechtzuerhalten, ist es wichtig, einen Verantwortlichen zu bestimmen. Sie werden verantwortlich sein für
Überprüfung und Förderung der Strategie
sowie die Überwachung der Einhaltung der Strategie.

Wenn jemand für die Analysestrategie verantwortlich ist, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass sie sich im Laufe der Zeit bewähren wird. Es ist sinnvoll, dass diese Person oder Gruppe von Personen täglich eng mit der Strategie zusammenarbeitet.

Dokumentation

Bei der Entwicklung einer Strategie ist es wahrscheinlich, dass Sie viele Dokumente aufbewahren müssen, daher ist es wichtig, alles zu dokumentieren. Auf diese Weise können Sie die Fortschritte der Strategie verfolgen, etwaige Probleme überprüfen und Verfahren und Protokolle festlegen.

Die Dokumente sollten auf einem gemeinsam genutzten Laufwerk gespeichert werden, das zugänglich ist. Das bedeutet, dass, wenn jemand anderes die Verantwortung für die Analysestrategie übernimmt, er leicht sehen kann, was zuvor dokumentiert worden ist.

Fortschritte in der Analytik


Jetzt, wo Ihr Unternehmen auf dem Weg der Analyse ist,
werden Sie
wollen Sie mit der Nutzung verschiedener


Analysetools

um Ihnen dabei zu helfen, diese Fortschritte dem gesamten Unternehmen mitzuteilen. Die Wahl der richtigen Tools für Ihr Unternehmen ist von entscheidender Bedeutung, denn einige Reporting-Tools eignen sich besser für analytische Berichte, während andere besser für allgemeine Berichte geeignet sind.

Haltbarkeit der Analysestrategie

Der letzte Punkt, den es zu berücksichtigen gilt, ist, dass Ihre Analysestrategie eine gewisse Lebensdauer haben sollte. Wie bei jeder Unternehmensstrategie müssen Sie sicherstellen, dass Sie diese Analysestrategie über einen gewissen Zeitraum anwenden, bevor Sie sie neu bewerten.

Stellen Sie sich die folgenden Fragen, wenn Sie die Haltbarkeit Ihrer Strategie bestimmen:

  • Hat sich in Ihrem Unternehmen etwas geändert, das eine analytische Änderung erfordert?
  • Entsprechen die Wartungskosten Ihrer Analysestrategie den Prognosen?
  • Gibt es neue Technologien, die für Ihre Analyseanforderungen besser geeignet sind?

Expertentechnologie-Lösungen

Entdecken Sie eine Reihe von fachkundigen Technologielösungen von NashTech. Von
Technologieberatung
,
Geschäftsprozesslösungen
und
Anwendungsdienste
bis
Datenanalytik
und vieles mehr.

Nutzen Sie unsere Partnerschaften für End-to-End-Technologiedienstleistungen, die die Benutzerfreundlichkeit verbessern und das Wachstum fördern.
Kontaktieren Sie unser Expertenteam noch heute
.

Empfohlene Artikel

Vom Überwinden von Widrigkeiten zum Reiten der Welle der digitalen Transformation im Bildungssektor

Erfahren Sie, wie NashTech dem Trinity College London hilft, die Welle der digitalen Transformation im Bildungssektor zu reiten

AWS
AWS
Migration und Modernisierung der virtuellen Lernumgebung auf AWS für ein verbessertes Erlebnis

Das migrierte und modernisierte Moodle Infrastruktur bedeutet, dass The Open Die Universität kann nun folgende Vorteile nutzen Cloud-Vorteile.

Ein Einblick in eine einjährige RPA-Reise mit einem führenden digitalen Werbedienst

Ein Einblick in eine einjährige RPA-Reise mit einem führenden Anbieter von digitalen Werbedienstleistungen und -lösungen und wie NashTech ihnen geholfen hat.

Wir helfen Ihnen dabei, Ihre technologische Entwicklung zu verstehen, sich in der komplexen Welt der Daten zurechtzufinden, Geschäftsprozesse zu digitalisieren oder eine nahtlose Benutzererfahrung zu bieten.

Nach oben scrollen
BEISPIEL TITEL
Muster kurz
Musterüberschrift lorem isump
DE FREE WHITEPAPER
Erschließen Sie die Macht des Wissens mit unserem neuen Whitepaper
“Verbesserung der Benutzererfahrung für Produktbesitzer”
KOSTENLOSES WHITEPAPER
Erschließen Sie die Macht des Wissens mit unserem neuen Whitepaper
"Verbesserte Benutzererfahrung für Produktverantwortliche"