NashTech

Datenwissenschaft

Vorbeugende Reduzierung von Verletzungen am Arbeitsplatz durch datengestützte Erkenntnisse

NashTech führte einen einheitlichen Data Lake ein und rationalisierte den Lebenszyklus des maschinellen Lernens, so dass Data Science und Analysten leichter gemeinsam an den Daten arbeiten können. Die Lösung von NashTech führte zu einer 60-prozentigen Verringerung der Verletzungen und damit zu Kosteneinsparungen in Höhe von über 5 Millionen Dollar.

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Ein amerikanisches multinationales Unternehmen baut mit NashTech und Dbt ein skalierbares Datennetz auf

Die Multi-Cluster-Architektur für gemeinsam genutzte Daten von NashTech ermöglichte es dem amerikanischen multinationalen Unternehmen, ein skalierbares Datennetz aufzubauen und die regelmäßige Datennutzung im gesamten Unternehmen um das 5,5-fache zu steigern.

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