NashTech führte einen einheitlichen Data Lake ein und rationalisierte den Lebenszyklus des maschinellen Lernens, so dass Data Science und Analysten leichter gemeinsam an den Daten
NashTech stellte eine Lakehouse-Lösung bereit, die eine skalierbare und kollaborative Umgebung für die Datenwissenschaft förderte und zu einer Senkung der Betriebskosten um 70 % führte.
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