ETL

NashTech führte einen einheitlichen Data Lake ein und rationalisierte den Lebenszyklus des maschinellen Lernens, so dass Data Science und Analysten leichter gemeinsam an den Daten arbeiten können. Die Lösung von NashTech führte zu einer 60-prozentigen Verringerung der Verletzungen und damit zu Kosteneinsparungen in Höhe von über 5 Millionen Dollar.