NashTech

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Maschinelles Lernen

Vorbeugende Reduzierung von Verletzungen am Arbeitsplatz durch datengestützte Erkenntnisse

Case studies /

NashTech führte einen einheitlichen Data Lake ein und rationalisierte den Lebenszyklus des maschinellen Lernens, so dass Data Science und Analysten leichter gemeinsam an den Daten arbeiten können. Die Lösung von NashTech führte zu einer 60-prozentigen Verringerung der Verletzungen und damit zu Kosteneinsparungen in Höhe von über 5 Millionen Dollar.

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H-E-B demokratisiert Daten für bessere Einkaufserlebnisse mit Hilfe von NashTech

Case studies /

Mit der Datenanalyselösung von NashTech kann jeder bei H-E-B problemlos auf Daten zugreifen, sie bearbeiten, anzeigen und in andere Dienste integrieren, um diese Daten besser nutzen zu können. Die Anwendungsfälle des maschinellen Lernens haben einen enormen Wert und einen direkten Einfluss auf den Umsatz.

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