
Mit ML das mobile Banking neu erfinden
Automatisierung von Prozessen und Verbesserung der Datenverarbeitung von 6 Stunden auf 6 Sekunden für komplexe Analysen.
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NashTech führte einen einheitlichen Data Lake ein und rationalisierte den Lebenszyklus des maschinellen Lernens, so dass Data Science und Analysten leichter gemeinsam an den Daten
NashTech stellte eine Lakehouse-Lösung bereit, die eine skalierbare und kollaborative Umgebung für die Datenwissenschaft förderte und zu einer Senkung der Betriebskosten um 70 % führte.
Mit der Datenanalyselösung von NashTech kann jeder bei H-E-B problemlos auf Daten zugreifen, sie bearbeiten, anzeigen und in andere Dienste integrieren, um diese Daten besser
Wir halfen ihnen, neue Funktionen schneller auf den Markt zu bringen, und ermöglichten ihnen ein deutliches Wachstum ihres Geschäfts.
NashTech half Swiggy bei der Entwicklung einer Guided Analytics-Anwendung. Mit Hilfe dieser Anwendung erstellt Swiggy Datenvisualisierungen, interaktive und zeitgesteuerte Dashboards und Modelle für die Bestandsprognose
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