Mit ML das mobile Banking neu erfinden
Automatisierung von Prozessen und Verbesserung der Datenverarbeitung von 6 Stunden auf 6 Sekunden für komplexe Analysen.
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NashTech arbeitete mit Atlanta zusammen, um die Implementierung des neuen Codes in das Ziel-Rechenzentrum bzw. die Azure-Umgebung für Abnahmetests und die anschließende Produktivsetzung zu planen und durchzuführen. Nach der erfolgreichen Migration übernahm NashTech den BAU-Support und die Wartung der Prospero-Anwendungen, um sicherzustellen, dass sie aktuell und marktfähig bleiben.
Neuplattformierung und Unterstützung mehrerer älterer Anwendungen Read More »
Mit der Datenanalyselösung von NashTech kann jeder bei H-E-B problemlos auf Daten zugreifen, sie bearbeiten, anzeigen und in andere Dienste integrieren, um diese Daten besser nutzen zu können. Die Anwendungsfälle des maschinellen Lernens haben einen enormen Wert und einen direkten Einfluss auf den Umsatz.
H-E-B demokratisiert Daten für bessere Einkaufserlebnisse mit Hilfe von NashTech Read More »