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Data Solutions

Ganz gleich, ob Dein Unternehmen gerade expandiert oder sich in einer Phase der Stabilisierung befindet, unser Ziel ist es sicherzustellen, dass Du Deine Daten effektiv nutzen kannst – jetzt und in Zukunft.

NashTech hilft Dir, das ungenutzte Potenzial Deiner Daten voll auszuschöpfen und Informationen in wertvolles Wissen umzuwandeln, um Deinen Geschäftswert zu maximieren. Daten sind ein entscheidender Vermögenswert für Dein Unternehmen, der es Dir ermöglicht, in der digitalen Welt erfolgreich durchzustarten. Wir bei NashTech verstehen, dass die Verwaltung und effiziente Nutzung von Daten nicht immer einfach ist. Mit unserer Erfahrung und unserem Know-how entwickeln und implementieren wir eine umfassende und integrierte Datenstrategie, die das Herzstück Deines Unternehmens bildet.

Datenstrategie und -analyse

In den letzten zehn Jahren haben die Fortschritte im Bereich Digital Analytics die geschäftlichen Abläufe maßgeblich verändert. Während Advanced Analytics heute für viele organisatorische Aufgaben, wie z. B. Marketing, Preisgestaltung, Kundendienst und Fertigung, unerlässlich sind, fehlt es derzeit oft an einer sinnvollen Integration von Analysetools in die Strategieentwicklung. Die strategische Entwicklung erfordert kreative und kluge Führungskräfte, um Ziele zu setzen und mutige Entscheidungen zu treffen, und die Analysetools verschaffen Deinem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie diese Ziele und Entscheidungen umsetzen.

Bei NashTech nutzen wir unser Fachwissen in den Bereichen Datenarchitektur und -management, damit Du Dein vorhandenes Datenökosystem und sein Potenzial verstehen, Kompetenzen und Skills aufbauen und die erforderlichen Technologieplattformen und Tools für die Organisation und Steuerung Deiner Daten implementieren kannst.

Wir helfen Deinem Team, kurzfristige Bedürfnisse zu erfüllen und gleichzeitig einen Fahrplan für zukünftige Anforderungen zu entwickeln. Ob durch die Einführung komplett neuer Datenplattformen oder die Migration von Legacy-Systemen zu modernen Lösungen – wir schaffen eine strukturierte und klar definierte Datenarchitektur. Dies gewährleistet, dass Deine Daten ihren Wert behalten, auch wenn Dein Unternehmen wächst.

BigQuery Datenfluss

Ermöglichung einer wertorientierten Pflege

Daten-Governance

Moderne Daten-Governance ist eine strategischer und kooperativer Ansatz, damit Unternehmen ihre Daten bewusst wahrnehmen und ihre Bedeutung im Geschäftskontext verstehen. Dadurch können sie die Qualität und Sicherheit sowie den Wert ihrer Daten maximieren. Daten-Governance bildet die Grundlage für erfolgreiche datengesteuerte Projekte, wie etwa die digitale Transformation. Heutzutage haben Unternehmen die Möglichkeit, enorme Mengen unterschiedlichster Daten zu sammeln. Es liegt an ihnen, diese Chance auch zu nutzen und den Wert ihrer Daten zu optimieren.

BigQuery Datenfluss

Ermöglichung einer wertorientierten Pflege

Daten und digitale Plattformen

Für Unternehmen ist es möglich, Daten und digitale Plattformen zu entwickeln, die in der Hälfte der Zeit und zu den halben Kosten den dreifachen bis fünffachen Wert im Vergleich zu einer teuren, mehrjährigen IT-Umstellung bieten. Mit der Datenplattform und digitalen Plattform von NashTech können Unternehmen nicht nur neue digitale Services einführen, sondern auch ihre IT-Kernstrukturen modernisieren – beides ist für den Erfolg einer digitalen Transformation entscheidend.

Wir bei NashTech sind der Überzeugung, dass für eine erfolgreiche digitale Transformation die Datenschicht von der Legacy-IT getrennt werden muss. So wird vermieden, dass Unternehmen ihre ERP-Systeme gleichzeitig aktualisieren müssen, was immer mit Kosten, Zeitaufwand und Risiken verbunden ist. Durch die Integration von Daten und digitalen Plattformen sowie durch die Isolierung der Datenschicht von der traditionellen IT können Unternehmen neue digitale Services schneller hochskalieren und gleichzeitig ihre IT-Kernprozesse modernisieren.

Dank zahlreicher Fortschritte bei SaaS, PaaS, Cloud-Lösungen, Low-Code-Plattformen und der Open-Source-Community ist es einfacher geworden, die digitale Plattform und die Schichten für einen intelligenten Geschäftsbetrieb separat vom bestehenden Kern aufzubauen.

BigQuery Datenfluss

Ermöglichung einer wertorientierten Pflege

Datenbankmanagement

Wir bei NashTech wissen, wie wichtig es für Dein Unternehmen ist, schnell und zuverlässig auf Datenanfragen zu reagieren. Der Schlüssel dazu liegt in der sorgfältigen Pflege und Verwaltung Deiner Datenspeicher.

Unser erfahrenes Team entwickelt und betreibt Datenplattformen, die es Dir ermöglichen, vertrauenswürdige und an Deine Anforderungen angepasste Berichte zu erstellen. Unabhängig von den Datenquellen in Deinem Unternehmen entwickeln wir eine Lösung, die alle Daten schnell und zuverlässig zusammenführt und sie entsprechend anpasst. So entsteht eine reaktionsschnelle, sichere und vertrauenswürdige zentrale Datenquelle, die es Dir ermöglicht, Berichte jederzeit schnell und mit präzisen Daten zu generieren.

Dies ist ein wesentlicher Grundbaustein des Datenmanagements. Für Unternehmen spielt die Fähigkeit einer Datenbank, schnell und zuverlässig auf Anfragen zu reagieren, eine wesentliche Rolle. Basierend auf einer Vielzahl von Datenquellen wie Tabellenkalkulationen, APIs oder anderen Datenbanken, entwickeln wir eine Datenbank, die Informationen aus all diesen Quellen integriert. Anschließend optimieren wir sie anhand der Abfragen, die sie bearbeiten soll, um maximale Effizienz zu gewährleisten.

Datenaufnahme über APIs
Übernahme von Daten aus Tabellenkalkulationen
Tuning der Datenbank-Performance
Einhaltung der Datensicherheit
Erstellung von Datencontainern

BigQuery Datenfluss

Ermöglichung einer wertorientierten Pflege

Data Mesh

Data Mesh basiert auf einem strategischen Ansatz für modernes Datenmanagement, der darauf abzielt, die digitale Transformation eines Unternehmens voranzutreiben. Der Data-Mesh-Ansatz geht über die etablierten zentralisierten Vorgehensweisen des Datenmanagements für Data Warehouses und Data Lakes hinaus. Er ermöglicht Unternehmen, die Daten generieren und konsumieren, den Zugriff auf Daten und ihre Verarbeitung, ohne die Data-Lake- oder Data-Warehouse-Teams einbeziehen zu müssen. Dadurch steigt die Agilität des gesamten Unternehmens. Durch diesen dezentralen Ansatz wird die Datenverantwortung auf verschiedene Abteilungen verteilt, die Daten als Produkt nutzen, steuern und verwalten.

Aus technologischer Sicht umfasst das Data Mesh drei wichtige neue Bereiche für eine datengestützte Architektur:

Tools, die Datenprodukte wie Datensammlungen, Datenereignisse und Datenanalysen bereitstellen
Verteilte, dezentralisierte Datenarchitekturen, die Unternehmen unterstützen, die von monolithischen Architekturen zu Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Computing wechseln oder ihre Geschäfte global dezentralisiert abwickeln müssen
Orientierung von batchgesteuerten, statischen, zentralisierten Daten zu ereignisgesteuerten Daten-Ledgern und Streaming-Pipelines für Echtzeit-Datenereignisse, die schnellere Analysen ermöglichen

Zusätzlich zu diesen Aspekten sind robuste Modelle mit einer föderalen Daten-Governance und Selfservice-Tools für technisch weniger versierte Benutzer genauso wichtig für die Data-Mesh-Architektur wie für andere eher zentralisierte, traditionelle Datenmanagement-Ansätze.

BigQuery Datenfluss

Ermöglichung einer wertorientierten Pflege

Data Lake

Das Konzept eines Data Lakes besteht darin, eine Vielzahl strukturell und räumlich heterogener Datenquellen mit komplexen Speichermodi zuverlässig zu speichern. Auf diese Datenquellen kann dann jederzeit zugegriffen werden, wenn es darum geht, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Ein Data Lake ist im Wesentlichen ein modernes Data Warehouse. Mit dem Fortschreiten von Innovationen und dem technologischen Wandel sehen sich die Anwenderinnen und Anwender mit immer größeren und komplexeren Herausforderungen konfrontiert, was sich auch auf die Systeme für die Datenspeicherung auswirkt. Um mit diesen Entwicklungen Schritt zu halten, müssen auch Bereiche, wie Datenverarbeitung und -speicherung, weiter optimiert werden.

Bei „Big Data“ hat dieser Wandel zu neuen und innovativen Ansätzen für die Datenspeicherung geführt. Unternehmen können nun alle Arten von Daten an einem einzigen Ort speichern, unabhängig von ihrer Größe und Komplexität. Dabei wird auf eine hohe Rechenleistung sowie Massively Parallel Processing und verteilte Verarbeitung zurückgegriffen. Kunden können so große Datenmengen schnell und mit minimaler Beeinträchtigung der bestehenden Systeme verarbeiten.

BigQuery Datenfluss

Ermöglichung einer wertorientierten Pflege

Data Warehouse

In einer zunehmend komplexen Welt mit verstärktem Wettbewerb ist es wichtig, die richtigen Erkenntnisse aus Deinen Daten zu gewinnen und ihr Potenzial voll auszuschöpfen.

Eine zentrale, vertrauenswürdige Datenquelle mit aggregierten und zusammengefassten Daten ist dabei unerlässlich. Durch die Optimierung der Qualität und Konsistenz Deiner Daten kannst Du die Business Intelligence und die Entscheidungsfindung in Deinem Unternehmen verbessern und Dir so einen Wettbewerbsvorteil sichern. Wir bei NashTech kennen die Vorteile eines Cloud-first-Ansatzes für Data Warehousing und Data Lakes und sind mit den Lösungen der großen Cloud-Anbieter bestens vertraut. Dank unserer Erfahrung und Fachkenntnisse helfen wir Dir, typische Fallstricke zu umgehen und Best Practices anzuwenden, um die Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit der cloudnativen Plattformen optimal zu nutzen und so von einer flexiblen Preisgestaltung, Speicherung und Data-Warehouse-Leistung zu profitieren.

Bei mehreren verschiedenen großen Datenquellen sollten diese – je nach Nutzung der Daten – in den bestehenden Strukturen belassen und als Data Warehouse oder Data Lake verwendet werden. Die meisten modernen Systeme werden in der Cloud bereitgestellt, da so das Wachstum und die Verfügbarkeit besser gesteuert werden können. Bei einem Deployment dieser Art von Lösungen geht es darum, die Systeme so einzurichten, dass sie den Umfang und die Komplexität der Daten gemäß der Anforderungen Deines Unternehmens effizient verarbeiten können.

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Was versteht man unter Data Consulting?

Beim Data Consulting werden Prozesse für das Datenmanagement in einem Unternehmen analysiert. Data Consultants beraten Unternehmen, wie sie ihre Daten am besten verwalten können. Häufig kommt dabei ein maßgeschneiderter und methodischer Ansatz zum Einsatz.